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hasegawa / TIASJudgeModel

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TIASJudgeModel / configs /


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color	[add] 舌領域の色特徴による分類器の交差検証（tias-train color-cv）を追加	16 days ago
export	[add] 判定モデルの書き出しと DeepTIAS のセグメンテーションの Python 再現・評価を追加	16 days ago
hparam	[add] ハイパーパラメータの比較の設定と結果（TEST_06）を追加し，進捗を更新	16 days ago
imbalance	[add] クラス重み付き損失とバランス・サンプリングを追加	16 days ago
lr1e-3	[add] ResNet-50 と EfficientNet-B0 の学習率 1e-3 の再実験設定を追加し，学習・交差検証の手順書と仕様を更新	17 days ago
repeat	[add] 分割 seed を変えた繰り返し交差検証の設定を追加	17 days ago
seg	[add] 判定モデルの書き出しと DeepTIAS のセグメンテーションの Python 再現・評価を追加	16 days ago
color_synthetic.yaml	[add] 舌領域の色特徴による分類器の交差検証（tias-train color-cv）を追加	16 days ago
cv_effb0_with_mild.yaml	[add] 学習パイプラインと 5-fold 交差検証の評価を実装	17 days ago
cv_effb0_without_mild.yaml	[add] 学習パイプラインと 5-fold 交差検証の評価を実装	17 days ago
cv_resnet50_with_mild.yaml	[add] 学習パイプラインと 5-fold 交差検証の評価を実装	17 days ago
cv_resnet50_without_mild.yaml	[add] 学習パイプラインと 5-fold 交差検証の評価を実装	17 days ago
cv_synthetic.yaml	[add] 学習パイプラインと 5-fold 交差検証の評価を実装	17 days ago
cv_vits_with_mild.yaml	[add] 学習パイプラインと 5-fold 交差検証の評価を実装	17 days ago
cv_vits_without_mild.yaml	[add] 学習パイプラインと 5-fold 交差検証の評価を実装	17 days ago
cv_with_mild.yaml	[add] 学習パイプラインと 5-fold 交差検証の評価を実装	17 days ago
cv_without_mild.yaml	[add] 学習パイプラインと 5-fold 交差検証の評価を実装	17 days ago
newton.yaml	[add] 設定スキーマ・manifest・患者単位分割・合成データ生成を実装	17 days ago
remote.yaml	[add] 2 サーバの空き GPU を自動で選ぶリモート実行ツールを実装	17 days ago
synthetic.yaml	[add] 設定スキーマ・manifest・患者単位分割・合成データ生成を実装	17 days ago