@rintoHasegawa rintoHasegawa authored 16 days ago
GitHub committed 16 days ago
.claude [add] 仕様設計・コーディング規約・開発ステップを追加 18 days ago
.github [add] 技術スタックと環境構築の手順・プロジェクト骨組みを追加 18 days ago
configs [add] 判定モデルの書き出しと DeepTIAS のセグメンテーションの Python 再現・評価を追加 16 days ago
docs [update] TIASjudge に渡す判定モデル(ややあり除外)と DeepTIAS モデルの配布可否を引き渡し仕様に記録 16 days ago
scripts [add] 判定モデルの書き出しと DeepTIAS のセグメンテーションの Python 再現・評価を追加 16 days ago
src/ tias_judge_model [add] 判定モデルの書き出しと DeepTIAS のセグメンテーションの Python 再現・評価を追加 16 days ago
tests [add] 判定モデルの書き出しと DeepTIAS のセグメンテーションの Python 再現・評価を追加 16 days ago
.gitattributes [add] プロジェクト初期構成を追加 18 days ago
.gitignore [add] 設定スキーマ・manifest・患者単位分割・合成データ生成を実装 17 days ago
.python-version [add] 技術スタックと環境構築の手順・プロジェクト骨組みを追加 18 days ago
CLAUDE.md [add] TIASjudge 引き渡し仕様(SPEC_04)と検証結果(TEST_07)を追加し,仕様と進捗を更新 16 days ago
README.md [add] 技術スタックと環境構築の手順・プロジェクト骨組みを追加 18 days ago
pyproject.toml [add] 判定モデルの書き出しと DeepTIAS のセグメンテーションの Python 再現・評価を追加 16 days ago
uv.lock [add] 判定モデルの書き出しと DeepTIAS のセグメンテーションの Python 再現・評価を追加 16 days ago
README.md

TIASJudgeModel

舌領域をセグメンテーション済みの舌画像から舌色 5 分類(紫・暗赤・紅・淡紅・淡白)を推定する機械学習モデルの研究開発.学習は研究室の計算サーバで行い,臨床データは手元 PC に置かない.