Fork: 0

hasegawa / TIASJudgeModel

Download ZIP 30 commits

latest commit 405ab01190 rintoHasegawa authored 17 days ago GitHub committed 17 days ago
	.claude	[add] 仕様設計・コーディング規約・開発ステップを追加	19 days ago
	.github	[add] 技術スタックと環境構築の手順・プロジェクト骨組みを追加	19 days ago
	configs	[add] ハイパーパラメータの比較の設定と結果（TEST_06）を追加し，進捗を更新	17 days ago
	docs	[add] ハイパーパラメータの比較の設定と結果（TEST_06）を追加し，進捗を更新	17 days ago
	scripts	[add] 舌領域の色特徴による分類器の交差検証（tias-train color-cv）を追加	17 days ago
	src/ tias_judge_model	[add] 舌領域の色特徴による分類器の交差検証（tias-train color-cv）を追加	17 days ago
	tests	[add] 舌領域の色特徴による分類器の交差検証（tias-train color-cv）を追加	17 days ago
	.gitattributes	[add] プロジェクト初期構成を追加	19 days ago
	.gitignore	[add] 設定スキーマ・manifest・患者単位分割・合成データ生成を実装	18 days ago
	.python-version	[add] 技術スタックと環境構築の手順・プロジェクト骨組みを追加	19 days ago
	CLAUDE.md	[add] ハイパーパラメータの比較の設定と結果（TEST_06）を追加し，進捗を更新	17 days ago
	README.md	[add] 技術スタックと環境構築の手順・プロジェクト骨組みを追加	19 days ago
	pyproject.toml	[add] 学習パイプラインと 5-fold 交差検証の評価を実装	17 days ago
	uv.lock	[add] 2 サーバの空き GPU を自動で選ぶリモート実行ツールを実装	18 days ago

README.md

TIASJudgeModel

舌領域をセグメンテーション済みの舌画像から舌色 5 分類（紫・暗赤・紅・淡紅・淡白）を推定する機械学習モデルの研究開発．学習は研究室の計算サーバで行い，臨床データは手元 PC に置かない．