# 手元確認用: 合成データ（scripts/make_synthetic_dataset.py の出力）で色特徴分類器の交差検証を通す設定
# tias-train color-cv で実行する（GPU 不要．CPU で数秒〜十数秒）．分割・評価は configs/cv_synthetic.yaml と同じ．
# data.root の相対パスはカレントディレクトリ（リポジトリのルート）基準．
data:
  root: data/synthetic
  manifest: manifest.csv # data.root からの相対パス
  severities: [strong, mild, normal]

split:
  seed: 42
  n_folds: 5

train:
  inner_val_ratio: 0.15
  class_weighting: none

color:
  classifier: logistic
  max_side: 512
  logistic:
    c_values: [0.01, 0.1, 1.0, 10.0, 100.0]
    max_iter: 5000