rintoHasegawa
authored
on 1 Jun
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.claude
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[update] テンプレートを sync-template SHA 5fc4843 に同期
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5 months ago
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.vscode
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[add] .vscode/settings.json を追加（Pylance / Ruff / pytest 設定）
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5 months ago
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configs
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[add] Step 8-12: Helmholtz 相反原理を Mitsuba 上で実証検証 — schema.py の RenderConfig.integrator に ptracer 追加．configs/scene_baseline_perspective_{path,ptracer}.yaml で perspective sensor + scalar_rgb + spp=4096 比較．bot/top 比が path 2.035 vs ptracer 2.006 で誤差 1.4% で一致＝形は方向独立．絶対値は Mitsuba 実装の正規化差で 1.99× 違うが形（空間パターン）は同じ．副次発見: orthographic + ptracer は Mitsuba 3 で実行不能（Endpoint::sample_direction() 未実装）．方向変更で形を実機に近づける道は無いことが確定し LSC モデル化が唯一の道との結論を強化．TEST_01 Step 8-12・TEST_02 索引・TEST_03 学び 5・CLAUDE.md を更新
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4 months ago
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docs
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[add] MiniTias-Evaluation 引き継ぎ受領 (S1) — TECH_06 受領記録・TEST_05 PNG/DNG 評価比較・TEST_06 外乱光影響評価を新規取り込み．TECH_05 §4 を訂正 (apply_lsc_inverse → apply_lsc_forward)．5 つの重要発見: (1) DNG は LSC 未補正で逆ではなく順方向適用が正しい (TECH_05 §4 訂正済) (2) 過去 Step 8 残差 2.1× はドメイン不一致 — 正しい linear 比較では DNG linear+LSC 0.0689 vs シミュ linear 0.183 = 真の残差 2.66× (3) 新実機ターゲット MiniTIAS_QM_20260601_124500 暗闇撮影 CoV=0.0695 勾配=8.35% 中心/周辺=1.0911 動径 min/max=0.860 (4) 外乱光ロバスト確認: 室内灯 ON/OFF で指標差 < 1% (5) 新指標 calc_radial_min_max_ratio 追加．本 PR はドキュメント取り込みのみ (S1)．コード取り込み (S2: dng_loader.py コピー + 新指標マージ + rawpy 依存追加) と sm-evaluate DNG 対応 + Step 8-13 突合 (S3) は別 /implement パイプラインで実施．handoff_smtias_lightsim ディレクトリは context から書き起こし: PNG/CSV/meta.json バイナリは S3 段階で再取得が必要．CLAUDE.md 開発進捗に Phase 1 完了とハンドオフ受領・5 つの重要発見を追記
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4 months ago
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scripts
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[add] Step 8-11: データシート準拠の照明モデル統合 — configs/scene_baseline_datasheet.yaml 並列保持．LP-2835D90VW 規格値 (Φv 17.5 lm, LER 280 lm/W) から I_0=0.021951 W/sr を導出，同等品 SMD 2835 の典型配光 cos^1.2 を spot で表現 (cutoff=85°/beam=26.72°, FWHM 111.72°)，反射率を Step 8-6 で導出した物理整合点 0.89 に変更．結果は Step 8-10 と Step 8-9 の中間値 (CoV 0.183, 勾配 26.79%, C/P 1.366)．形は依然 Y 軸単調勾配で構造的変化なし．データシート従順度を上げても形は実機に近づかないことを確定．本筋 LSC が依然必要．SPEC_03 データシート従順版節・TEST_01 Step 8-11・TEST_02 索引・TEST_03 観察事実・CLAUDE.md を更新
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4 months ago
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src/
sm_tias_lightsim
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[add] S2 DNG ローダと新指標を MiniTias-Evaluation からコピー — evaluation/dng_loader.py 新規 (handoff_smtias_lightsim/src/dng_loader.py の完全コピー＋ docstring 差替: rawpy で 10-bit BGGR Bayer 展開・output_color=raw で linear カラーマトリクス非適用・gamma=(1,1)+no_auto_bright+use_camera_wb=False+user_wb=[1,1,1,1] で linear raw 保持・output_format rgb_float32/luma_float32/rgb_uint8 切替・Rec.709 luma は output_color=raw 時の固定加重プロキシで既存 PNG 経路と互換)．evaluation/radial.py に calc_radial_min_max_ratio をマージ追加 (MiniTias-Evaluation の src/analysis/spatial.py から．動径 min/max 比 = 20 点輪帯平均の min/max で 1.0 で均一．画素単位 max/min よりノイズロバスト．nan ビン除外を移植時補強)．pyproject.toml + uv.lock に rawpy>=0.21.0 追加 (実 rawpy==0.27.0)．新規テスト 32 件 (tests/evaluation/test_dng_loader.py 341 行) で仕様 A1-D 全項目カバー．既存 537 + 新規 32 = 569 件全通過 (slow 除外)．検証 V4 完全合格: 実 DNG (reference_measurement/quantitative/MiniTIAS_QM_20260601_124500.dng, 16MB, 暗闇撮影) を LSC 順方向適用 + portrait 向き合わせ (rot90 -1) + 白板 ROI で評価し，CoV/std/max-min/mean/max/min 6 件が相対誤差 < 1e-6 で MiniTias-Evaluation 期待値完全一致．中心/周辺比 1.0911 vs 1.091143・勾配 8.35 vs 8.352987・動径 min/max 0.8600 vs 0.859962 も絶対誤差 < 0.003．Refactorer 判断: _apply_srgb_oetf は既存 evaluation/oetf.py:apply_srgb_oetf と実装重複だがコピー方針優先で放置 (3 箇所以上の違反基準未満・用途異なる)．副次変更: roi.py / test_oetf.py / test_visualize.py の軽微な lint 修正．handoff_smtias_lightsim/ ディレクトリは S3 完了後に削除予定で本コミットには含めない．CLAUDE.md 実装済みモジュール一覧に dng_loader.py と radial.py の calc_radial_min_max_ratio 追記＋進捗欄に S2 完了 (V4 完全一致含む) を追記
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4 months ago
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tests
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[add] S2 DNG ローダと新指標を MiniTias-Evaluation からコピー — evaluation/dng_loader.py 新規 (handoff_smtias_lightsim/src/dng_loader.py の完全コピー＋ docstring 差替: rawpy で 10-bit BGGR Bayer 展開・output_color=raw で linear カラーマトリクス非適用・gamma=(1,1)+no_auto_bright+use_camera_wb=False+user_wb=[1,1,1,1] で linear raw 保持・output_format rgb_float32/luma_float32/rgb_uint8 切替・Rec.709 luma は output_color=raw 時の固定加重プロキシで既存 PNG 経路と互換)．evaluation/radial.py に calc_radial_min_max_ratio をマージ追加 (MiniTias-Evaluation の src/analysis/spatial.py から．動径 min/max 比 = 20 点輪帯平均の min/max で 1.0 で均一．画素単位 max/min よりノイズロバスト．nan ビン除外を移植時補強)．pyproject.toml + uv.lock に rawpy>=0.21.0 追加 (実 rawpy==0.27.0)．新規テスト 32 件 (tests/evaluation/test_dng_loader.py 341 行) で仕様 A1-D 全項目カバー．既存 537 + 新規 32 = 569 件全通過 (slow 除外)．検証 V4 完全合格: 実 DNG (reference_measurement/quantitative/MiniTIAS_QM_20260601_124500.dng, 16MB, 暗闇撮影) を LSC 順方向適用 + portrait 向き合わせ (rot90 -1) + 白板 ROI で評価し，CoV/std/max-min/mean/max/min 6 件が相対誤差 < 1e-6 で MiniTias-Evaluation 期待値完全一致．中心/周辺比 1.0911 vs 1.091143・勾配 8.35 vs 8.352987・動径 min/max 0.8600 vs 0.859962 も絶対誤差 < 0.003．Refactorer 判断: _apply_srgb_oetf は既存 evaluation/oetf.py:apply_srgb_oetf と実装重複だがコピー方針優先で放置 (3 箇所以上の違反基準未満・用途異なる)．副次変更: roi.py / test_oetf.py / test_visualize.py の軽微な lint 修正．handoff_smtias_lightsim/ ディレクトリは S3 完了後に削除予定で本コミットには含めない．CLAUDE.md 実装済みモジュール一覧に dng_loader.py と radial.py の calc_radial_min_max_ratio 追記＋進捗欄に S2 完了 (V4 完全一致含む) を追記
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4 months ago
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.gitattributes
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[add] テンプレートの初回同期（設定ファイル・GUIDE ドキュメント追加）
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5 months ago
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.gitignore
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[add] 輝度マップ形状の追跡を TEST_01 に導入 — 比較パネル生成スクリプト scripts/build_luminance_evolution_panel.py 追加、全 7 改善ステップ (8-1〜8-7) で「形」は不変 (Y 軸単調勾配のまま) との発見を新セクションに記述、LSC モデル化の構造的意義を「数値 + 形」の 2 軸で再認識、生成 png は再生成可能のため .gitignore で追跡しない
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4 months ago
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.python-version
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[add] uv + Mitsuba 3 環境構築と関連ドキュメントを更新
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5 months ago
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CLAUDE.md
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[add] S2 DNG ローダと新指標を MiniTias-Evaluation からコピー — evaluation/dng_loader.py 新規 (handoff_smtias_lightsim/src/dng_loader.py の完全コピー＋ docstring 差替: rawpy で 10-bit BGGR Bayer 展開・output_color=raw で linear カラーマトリクス非適用・gamma=(1,1)+no_auto_bright+use_camera_wb=False+user_wb=[1,1,1,1] で linear raw 保持・output_format rgb_float32/luma_float32/rgb_uint8 切替・Rec.709 luma は output_color=raw 時の固定加重プロキシで既存 PNG 経路と互換)．evaluation/radial.py に calc_radial_min_max_ratio をマージ追加 (MiniTias-Evaluation の src/analysis/spatial.py から．動径 min/max 比 = 20 点輪帯平均の min/max で 1.0 で均一．画素単位 max/min よりノイズロバスト．nan ビン除外を移植時補強)．pyproject.toml + uv.lock に rawpy>=0.21.0 追加 (実 rawpy==0.27.0)．新規テスト 32 件 (tests/evaluation/test_dng_loader.py 341 行) で仕様 A1-D 全項目カバー．既存 537 + 新規 32 = 569 件全通過 (slow 除外)．検証 V4 完全合格: 実 DNG (reference_measurement/quantitative/MiniTIAS_QM_20260601_124500.dng, 16MB, 暗闇撮影) を LSC 順方向適用 + portrait 向き合わせ (rot90 -1) + 白板 ROI で評価し，CoV/std/max-min/mean/max/min 6 件が相対誤差 < 1e-6 で MiniTias-Evaluation 期待値完全一致．中心/周辺比 1.0911 vs 1.091143・勾配 8.35 vs 8.352987・動径 min/max 0.8600 vs 0.859962 も絶対誤差 < 0.003．Refactorer 判断: _apply_srgb_oetf は既存 evaluation/oetf.py:apply_srgb_oetf と実装重複だがコピー方針優先で放置 (3 箇所以上の違反基準未満・用途異なる)．副次変更: roi.py / test_oetf.py / test_visualize.py の軽微な lint 修正．handoff_smtias_lightsim/ ディレクトリは S3 完了後に削除予定で本コミットには含めない．CLAUDE.md 実装済みモジュール一覧に dng_loader.py と radial.py の calc_radial_min_max_ratio 追記＋進捗欄に S2 完了 (V4 完全一致含む) を追記
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4 months ago
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pyproject.toml
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[add] S2 DNG ローダと新指標を MiniTias-Evaluation からコピー — evaluation/dng_loader.py 新規 (handoff_smtias_lightsim/src/dng_loader.py の完全コピー＋ docstring 差替: rawpy で 10-bit BGGR Bayer 展開・output_color=raw で linear カラーマトリクス非適用・gamma=(1,1)+no_auto_bright+use_camera_wb=False+user_wb=[1,1,1,1] で linear raw 保持・output_format rgb_float32/luma_float32/rgb_uint8 切替・Rec.709 luma は output_color=raw 時の固定加重プロキシで既存 PNG 経路と互換)．evaluation/radial.py に calc_radial_min_max_ratio をマージ追加 (MiniTias-Evaluation の src/analysis/spatial.py から．動径 min/max 比 = 20 点輪帯平均の min/max で 1.0 で均一．画素単位 max/min よりノイズロバスト．nan ビン除外を移植時補強)．pyproject.toml + uv.lock に rawpy>=0.21.0 追加 (実 rawpy==0.27.0)．新規テスト 32 件 (tests/evaluation/test_dng_loader.py 341 行) で仕様 A1-D 全項目カバー．既存 537 + 新規 32 = 569 件全通過 (slow 除外)．検証 V4 完全合格: 実 DNG (reference_measurement/quantitative/MiniTIAS_QM_20260601_124500.dng, 16MB, 暗闇撮影) を LSC 順方向適用 + portrait 向き合わせ (rot90 -1) + 白板 ROI で評価し，CoV/std/max-min/mean/max/min 6 件が相対誤差 < 1e-6 で MiniTias-Evaluation 期待値完全一致．中心/周辺比 1.0911 vs 1.091143・勾配 8.35 vs 8.352987・動径 min/max 0.8600 vs 0.859962 も絶対誤差 < 0.003．Refactorer 判断: _apply_srgb_oetf は既存 evaluation/oetf.py:apply_srgb_oetf と実装重複だがコピー方針優先で放置 (3 箇所以上の違反基準未満・用途異なる)．副次変更: roi.py / test_oetf.py / test_visualize.py の軽微な lint 修正．handoff_smtias_lightsim/ ディレクトリは S3 完了後に削除予定で本コミットには含めない．CLAUDE.md 実装済みモジュール一覧に dng_loader.py と radial.py の calc_radial_min_max_ratio 追記＋進捗欄に S2 完了 (V4 完全一致含む) を追記
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4 months ago
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uv.lock
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[add] S2 DNG ローダと新指標を MiniTias-Evaluation からコピー — evaluation/dng_loader.py 新規 (handoff_smtias_lightsim/src/dng_loader.py の完全コピー＋ docstring 差替: rawpy で 10-bit BGGR Bayer 展開・output_color=raw で linear カラーマトリクス非適用・gamma=(1,1)+no_auto_bright+use_camera_wb=False+user_wb=[1,1,1,1] で linear raw 保持・output_format rgb_float32/luma_float32/rgb_uint8 切替・Rec.709 luma は output_color=raw 時の固定加重プロキシで既存 PNG 経路と互換)．evaluation/radial.py に calc_radial_min_max_ratio をマージ追加 (MiniTias-Evaluation の src/analysis/spatial.py から．動径 min/max 比 = 20 点輪帯平均の min/max で 1.0 で均一．画素単位 max/min よりノイズロバスト．nan ビン除外を移植時補強)．pyproject.toml + uv.lock に rawpy>=0.21.0 追加 (実 rawpy==0.27.0)．新規テスト 32 件 (tests/evaluation/test_dng_loader.py 341 行) で仕様 A1-D 全項目カバー．既存 537 + 新規 32 = 569 件全通過 (slow 除外)．検証 V4 完全合格: 実 DNG (reference_measurement/quantitative/MiniTIAS_QM_20260601_124500.dng, 16MB, 暗闇撮影) を LSC 順方向適用 + portrait 向き合わせ (rot90 -1) + 白板 ROI で評価し，CoV/std/max-min/mean/max/min 6 件が相対誤差 < 1e-6 で MiniTias-Evaluation 期待値完全一致．中心/周辺比 1.0911 vs 1.091143・勾配 8.35 vs 8.352987・動径 min/max 0.8600 vs 0.859962 も絶対誤差 < 0.003．Refactorer 判断: _apply_srgb_oetf は既存 evaluation/oetf.py:apply_srgb_oetf と実装重複だがコピー方針優先で放置 (3 箇所以上の違反基準未満・用途異なる)．副次変更: roi.py / test_oetf.py / test_visualize.py の軽微な lint 修正．handoff_smtias_lightsim/ ディレクトリは S3 完了後に削除予定で本コミットには含めない．CLAUDE.md 実装済みモジュール一覧に dng_loader.py と radial.py の calc_radial_min_max_ratio 追記＋進捗欄に S2 完了 (V4 完全一致含む) を追記
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4 months ago
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