paths: ["tests/**"]

テスト方針 (Testing Strategy)

テストを書く・編集するときは常に本ルールに従うこと．

テストフレームワーク (Framework)

• pytest を使用する（pyproject.toml で設定済み）

テストの種類 (Test Types)

テスト対象の優先度 (Priority)

1. 解析ロジック（uniformity.py，color.py）— 数値の正しさが論文の信頼性に直結する
2. 入出力（loader.py，exporter.py）— 形式変換のミスを防ぐ
3. 可視化（plotter.py）— 出力ファイルが生成されることを確認する程度でよい

テストデータ (Test Data)

• 小さなテスト用画像（例: 8x8 px）を tests/fixtures/ に配置する
• 既知の値を持つ合成画像で期待値と比較する

# 例: 均一な白画像（全ピクセル 200）→ CoV = 0.0
uniform_image = numpy.full((8, 8), 200, dtype=numpy.uint8)
assert calc_cov(uniform_image) == 0.0

実行方法 (Execution)

# 全テスト実行
pytest

# 特定のテストファイル
pytest tests/analysis/test_uniformity.py

# 詳細出力
pytest -v

カバレッジ基準 (Coverage)

• 解析ロジック（src/analysis/）: 主要関数を網羅する
• 厳密なカバレッジ率は設けない（研究用プロジェクトのため）