DeepTIAS 1.9

●更新内容について：
1. Gloss抽出機能の追加
2. 舌領域の平均RGB算出機能の追加
3. リファクタリングと細かなバグの修正

●舌抽出プログラムの操作について：
1. VShot画像を"data"フォルダに入れてください。
2. Startを押してください。

●舌抽出プログラムの出力　※（）内に示されたフォルダは処理の途中出力であり，解析等には使用しない
０．	"data"フォルダ：　処理データを入力するフォルダ
１．	（"detection"フォルダ: 舌検出によって得られたバウンディングボックスを描画した画像）
２．	（"cropped"フォルダ: 舌検出による矩形領域以外をマスクした画像）
３．	"cropresized"フォルダ: 舌検出により切り出されたのち，リサイズ(256*256)された画像
４．	（"output256"フォルダ: 舌分割モデルが生成した二値出力）
５．	（"output_changed1"フォルダ: SRG（領域拡張）後処理した二値化舌画像）
６．	（"output_changed2"フォルダ: SRG２（領域拡張）後処理した二値化舌画像）
７．	（"output_resized"フォルダ: バウンディングボックスのサイズにリサイズした二値化舌画像）
８．	（"mask"フォルダ: 元画像と同じサイズのマスク画像）
９．	（"mask_changed1"フォルダ: SRG（領域拡張）後処理した舌領域mask）
１０．	（"mask_changed2"フォルダ: SRG２（領域拡張）後処理した舌領域mask）
１１．	"mask_final"フォルダ：　最終的に得られた舌領域を示すマスク
１２．	"extraction"フォルダ: 舌抽出された画像
１３．	"gloss"フォルダ：　Gloss抽出（Ishikawa[中口研究室，2011]）された画像
１４．	"info"フォルダ: 処理で得られた様々なデータ(csv形式)
１５．	"Log.txt": 処理した舌画像のファイル名を記録

●不具合について：
データ量がメモリをオーバーした場合は，自動的にプログラムが落ちる可能性があります．
その場合は"data"フォルダから生成済みの写真を全て削除した後，再び.exeを起動してください．

●実行環境について：
Python 3.6.5（不必要）　OpenCV3.2（不必要） .Net Framework4.7.1 (必要)
推奨CPU I7以上　推奨メモリ 16G以上