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BleedingDetectionKimura-sanMethod / Pass_management.h
#pragma once
////パスに関するファイル(ここを環境に応じて変更)
//ルートディレクトリ
#define DIR "D:\\Ktest"
//#define DIR "D:\\YL\\Data\\BleedingDataNew"

/*入力ファイルのパス*/
//解像度
#define SIZEFILE "\\%d\\iso%d"
//CT
#define CTI "\\%d\\delay_isorotopic%d"
//正解画像
#define MAK "\\%d\\maskiso%d"

/*結果の出力*/
#define OUTNAME "0228OLD"
//骨の抽出手法の変更
enum BONEMODE { OLD, WATER, ADAPTIVE };
#define BE ADAPTIVE

#define CASENUM "\\%d\\"
//骨の出力先
#define THREBON "BoneIsoNew%d"
#define NAME_DOUBLE "Double"
//結果
//#define RES "ResultIsoNew%d"
#define RES "OldThreshResult%d"
//評価画像(分類前と後)
#define EVA "EvaIsoNew%d"
#define PREEVA "PreEvaIsoNew%d"

/*機械学習モデル*/
//誤検出分類器(Random Forest:OpenCV)
#define MODEL "\\rtree_model_new"
//スライス位置推定モデル
#define CLASS "\\ClassModel.pb"
#define SHOULDER "\\ShoulderModel.pb"
#define WAIST "\\LowModel.pb"

//学習のデータセット
#define DST "\\ClassiferDataIso"
#define RCSV "\\DataforROCEvalu"

//全体結果のCSV出力
#define DOUBLEOUT "\\分類前結果" 
#define DOUBLEPRE "\\分類後結果"

#define FROC "\\FROC"
#define ROC "\\ROC"
#define REGIONDATA "\\REGIONDATA"

//拡張子
#define RAW ".raw"
#define GZ ".gz"
#define CSV ".csv"
#define XML ".xml"
#define TXT ".txt"
#define FLO "%f"
//与原?果反?:31,