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Detection_Normal.onnx	[add] AI 舌色判定モード（検出・分割・判定モデル）を途中経過として追加	15 days ago
README.md	[add] AI 舌色判定モード（検出・分割・判定モデル）を途中経過として追加	15 days ago
ResUNet.onnx	[add] AI 舌色判定モード（検出・分割・判定モデル）を途中経過として追加	15 days ago
color_model.json	[add] AI 舌色判定モード（検出・分割・判定モデル）を途中経過として追加	15 days ago

舌色判定（参考）のモデル (Models)

「AI 舌色判定（参考）」モード（Issue #13）で使うモデルファイル．いずれも Git LFS で管理する（.gitattributes）．LFS を取得しない checkout ではポインタファイルが置かれ，アプリはこのモードだけを使用不可としてエラー表示する（tiasjudge.core.ml.judge.is_model_file_available）．

処理の手順・閾値・クラス順は TIASJudgeModel リポジトリの docs/04_SPEC/SPEC_04_TIASjudge引き渡し仕様.md に従う．

ファイル	内容	出所	sha256
`Detection_Normal.onnx`	舌の検出モデル	DeepTIAS 2.7 の `models/Detection_Normal.pb` を TIASJudgeModel の `scripts/convert_detection_to_onnx.py` で ONNX に変換したもの	`4b9831e61889e010f4330c5a685864b114b36146d4969e271a1470facc56e3bb`
`ResUNet.onnx`	舌の分割モデル（入力 `(1, 3, 256, 256)`・出力 `(1, 2, 256, 256)`）	DeepTIAS 2.7.1 に同梱のもの（そのまま）	`eb701b8c42bdd35cb9e7b58cb2f95273160a9dc7d0b7fcf67313602e239dea79`
`color_model.json`	舌色 5 分類の判定モデル（色特徴 107 次元＋ロジスティック回帰．ややあり除外）	TIASJudgeModel の `tias-train color-export --config configs/export/color_logistic_without_mild.yaml` の出力．実験 ID `20260928-232605_color_logistic_without_mild_405ab01-dirty`	`31e3d9c28e738e725dce19dc8ac9520fbcc8b0c9fa94c1b4e541e117be2dfc1e`

DeepTIAS のモデル（Detection_Normal.onnx・ResUNet.onnx）は TIASjudge の配布物に含めてよい（2026-09-29 にユーザーが確認）
配布用 exe には TIASjudge.spec の datas で同梱し，実行時は sys._MEIPASS/data/models/ から読む．置き場所は環境変数 TIASJUDGE_MODEL_DIR で上書きできる
入力は TIAS の機材で撮影した色補正なしの画像に限る（変換行列は通さない）