技術スタック (Tech Stack)

全体像 (Overview)

Windows / Mac 両対応のデスクトップアプリとして再構築する．当面のターゲットは Windows とし，Mac 対応が必要になった時点で同一コードのまま動作確認する．

項目	採用技術	選定理由
言語	Python 3.12	保守・引き継ぎの容易さ．研究用途との親和性
GUI	PySide6（Qt for Python）	Win/Mac 両対応．画像表示・クリック操作・ダイアログが揃う
画像処理・SVM	opencv-python（OpenCV 4.x）	現行 (OpenCV 2.4) と同じ OpenCV 系実装．`cv2.ml.SVM` で診断結果の同一性を確保
数値計算	NumPy	opencv-python の依存．CSV・行列演算に使用
テスト	pytest	core ロジック（Lab 変換・SVM 分類・CSV 読込）の回帰テスト
lint / フォーマット	Ruff	lint とフォーマットを 1 ツールで両立
パッケージ管理	uv（pyproject.toml + uv.lock）	依存の完全な再現．`uv sync` 一発で環境構築
配布	PyInstaller（dev 依存として導入済み）	Windows は exe，Mac は app として単体配布可能．ビルド手順は ENV_04「配布用ビルド」参照

SVM: 旧 API CvSVM（OpenCV 2.x）→ cv2.ml.SVM_create()（RBF, C_SVC, γ=0.011, C=12.0）に置き換える．パラメータ・学習データが同じであれば予測結果は一致する見込み．現行 exe の出力との突き合わせで検証する
GUI: MFC ダイアログ → PySide6 ウィジェットに置き換える（画面構成は現行を踏襲）
文字コード: Shift-JIS → UTF-8 に統一する