開発進捗ログ

/setup フェーズ 1〜2 完了（要件定義・技術選定）: 旧実装 org/src（C++ / MFC / OpenCV 2.4）を解析し，同一機能の再構築を目的として PLAN_01・ENV_01 を作成．開発モードは solo．
- 設計判断: 技術スタックは Python + PySide6 + opencv-python を採用．MFC 継続・C# 案は Mac 対応の可能性が無いため却下（ユーザー要件: 当面 Windows，将来 Mac も視野）．SVM は現行と同じ OpenCV 実装（cv2.ml.SVM）を使い診断結果の同一性を担保する方針
- 旧実装は org/ に置き参照専用とする（.gitignore で Git 管理外）
/setup フェーズ 3 完了（環境構築）: ENV_02（メンバー用）・ENV_03（管理者用）を作成．「どのデバイスでも clone → uv sync で開発再開できる」を方針とし，環境定義は pyproject.toml / uv.lock でリポジトリ内に持たせる（デバイス側は git / gh / uv のみ）．ENV_04（開発コマンド）は pyproject 作成時に確定させるため後回し．GitHub リポジトリ作成はユーザー実施待ち（ENV_03 参照）
/setup フェーズ 4 完了（仕様設計）: 旧実装の解析から SPEC_01（画面仕様）・SPEC_02（診断ロジック仕様）を作成．
- 設計判断: ① 診断失敗検出は現行のマジックナンバー比較（スコア 42/0/5/11/3 一致）をやめ原因の直接検出に変更 / ② 日本語結果画面は文字入りビットマップ背景をやめ描画生成に変更（アセット非依存・表示は現行踏襲）/ ③ Lab 変換は CIE 標準の低輝度分岐を持たない現行式を意図的に踏襲（結果同一性優先）
/setup フェーズ 5 完了（規約整備）: Python スタック向け path-scoped rules（coding-style / project-structure / testing / error-handling）を作成．パッケージ名は tiasjudge（src レイアウト，core と gui を分離），テストは旧実装との回帰テストを最重視，GUI 自動テストは書かない方針
/setup フェーズ 6 完了（開発計画）: PLAN_02 を作成．core 先行の 8 ステップ構成（骨格 → csv_io → color → svm → 回帰テスト → GUI 2 画面 → 配布）．M1 = 旧実装との結果一致の証明（ステップ 5，旧 exe での入出力採取にユーザー協力が必要），M2 = アプリ置き換え可能
/setup フェーズ 7 完了（立ち上げ完了）: CLAUDE.md を最終更新（概要にスタック明記・必須ルール・ドキュメント一覧）．プロジェクト立ち上げフローはすべて完了．次は PLAN_02 ステップ 1（プロジェクト骨格）を /implement で開始する
PLAN_02 ステップ 1 完了（プロジェクト骨格）: pyproject.toml（uv + hatchling，src レイアウト）・src/tiasjudge/{core,gui} 骨格・data/data.csv（CP932→UTF-8 変換配置）・ENV_04（開発コマンド）を作成．uv sync → uv run pytest 通過を確認
- 設計判断: opencv-python は無指定だと 5.0.x が入るため，ENV_01 の「OpenCV 4.x」と cv2.ml.SVM の挙動同一性を優先して >=4.10,<5 に固定
- 発見: data.csv の実体は 198 列（医師 39 ブロック）だが末尾ブロックは全 0 の未使用列で，有効データは SPEC_02 どおり 38 名分＝193 列（SPEC_02 に注記済み）．旧実装の読込列数はステップ 2 で org/src と突き合わせて確定する
- 未実装・後段: __main__.py はプレースホルダ（ステップ 6 で GUI 起動に差し替え）．pytest-cov はステップ 2 以降で導入検討