[add] 判定モデルの書き出しと DeepTIAS のセグメンテーションの Python 再現・評価を追加 ...

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

[add] ハイパーパラメータの比較の設定と結果（TEST_06）を追加し，進捗を更新 ...

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

[add] 舌領域の色特徴による分類器の交差検証（tias-train color-cv）を追加 ...

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>

[add] クラス重み付き損失とバランス・サンプリングを追加 ...

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

[add] ResNet-50 と EfficientNet-B0 の学習率 1e-3 の再実験設定を追加し，学習・交差検証の手順書と仕様を更新 ...

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

[add] 分割 seed を変えた繰り返し交差検証の設定を追加 ...

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

[add] 学習パイプラインと 5-fold 交差検証の評価を実装 ...

tias-train cv: ConvNeXt-Tiny 等を timm で学習し，患者単位・9 グループ層化の
5-fold 交差検証で評価する．held_out は全程度で評価し，部分集合（all・common・mild）
ごとの指標と所要時間を記録する．モデル比較用の設定も追加した．
テスト・リファクタリングは後続で行う（ユーザー就寝中の自律作業．本番実行を先行させるため先にコミット）．

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

[add] 2 サーバの空き GPU を自動で選ぶリモート実行ツールを実装 ...

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>

[add] 設定スキーマ・manifest・患者単位分割・合成データ生成を実装 ...

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>