[add] 判定モデルの書き出しと DeepTIAS のセグメンテーションの Python 再現・評価を追加 ...

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

[add] 舌領域の色特徴による分類器の交差検証（tias-train color-cv）を追加 ...

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>

[add] クラス重み付き損失とバランス・サンプリングを追加 ...

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

[clean] 学習ループの未使用コードを削除し位置計算の重複を整理 ...

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

[add] 学習パイプラインと 5-fold 交差検証の評価を実装 ...

tias-train cv: ConvNeXt-Tiny 等を timm で学習し，患者単位・9 グループ層化の
5-fold 交差検証で評価する．held_out は全程度で評価し，部分集合（all・common・mild）
ごとの指標と所要時間を記録する．モデル比較用の設定も追加した．
テスト・リファクタリングは後続で行う（ユーザー就寝中の自律作業．本番実行を先行させるため先にコミット）．

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

[add] データセット集計とややあり込み／除外の実験切り替えを実装 ...

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

[add] 2 サーバの空き GPU を自動で選ぶリモート実行ツールを実装 ...

Co-Authored-By: Claude Haiku 4.5 <noreply@anthropic.com>

[add] 設定スキーマ・manifest・患者単位分割・合成データ生成を実装 ...

Co-Authored-By: Claude Opus 5.5 <noreply@anthropic.com>

[add] 技術スタックと環境構築の手順・プロジェクト骨組みを追加 ...

Co-Authored-By: Claude Opus 5 (1M context) <noreply@anthropic.com>