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データセット集計結果 (Dataset Survey Results)
tias-dataset survey で実データ（1085 枚）を集計した結果．集計は計算サーバ（Newton）上で行い，手元には集計値と図だけを回収した（SPEC_01「データセット集計の出力」）．
| 項目 | 値 |
|---|---|
| 実行日 | 2026-09-27 |
| 実験 ID | 20260927-235115_survey_36b6e40-dirty |
| 実行場所 | Newton（tias-remote run --cpu．所要 106.5 秒） |
| 回収したもの | dataset_summary.json・config.yaml・log.txt・figures/lab_by_group.png・figures/lab_group_means_ab.png（回収しなかったファイル 0 件） |
データの健全性 (Integrity)
| 項目 | 結果 |
|---|---|
| 読めた画像 | 1085 / 1085（読めない 0・欠落 0） |
| RGB 以外のモード・アルファ付き | 0・0 |
| 舌領域の無い画像 | 0 |
| 画像サイズ | 幅 449〜900（中央値 675）・高さ 279〜1025（中央値 611） |
| 舌領域の割合（背景でない画素） | 0.50〜0.80（平均 0.64）．グループ間の差は小さい（平均 0.62〜0.66） |
条件別の件数 (Counts by Condition)
| クラス | ややあり込み | ややあり除外 |
|---|---|---|
淡白 (pale) | 104 | 53 |
淡紅 (light_red) | 337 | 337 |
紅 (red) | 119 | 61 |
暗赤紅 (dark_red) | 380 | 247 |
紫 (purple) | 145 | 56 |
| 合計 | 1085 | 754 |
既定の分割（seed 42・val 0.15・test 0.15・9 グループで層化）: 患者数 train 759・val 163・test 163．5-fold の held_out は各 217．
舌領域の色 (Lab of Tongue Region)
画像ごとに舌領域の平均 Lab を求め，グループごとにその平均 ± 標準偏差を取ったもの．
| グループ | n | L* | a* | b* |
|---|---|---|---|---|
light_red_normal | 337 | 55.3 ± 4.2 | 27.4 ± 2.7 | 8.0 ± 1.8 |
pale_strong | 53 | 57.1 ± 5.9 | 24.2 ± 2.8 | 9.9 ± 2.0 |
pale_mild | 51 | 53.3 ± 5.8 | 25.4 ± 2.5 | 9.3 ± 1.9 |
red_strong | 61 | 46.8 ± 4.9 | 32.1 ± 3.0 | 8.1 ± 2.2 |
red_mild | 58 | 51.2 ± 4.6 | 29.9 ± 2.7 | 7.4 ± 2.1 |
dark_red_strong | 247 | 46.7 ± 5.0 | 26.4 ± 3.0 | 7.1 ± 2.2 |
dark_red_mild | 133 | 52.3 ± 4.7 | 25.8 ± 2.6 | 7.6 ± 2.1 |
purple_strong | 56 | 50.1 ± 5.1 | 23.8 ± 2.5 | 5.3 ± 2.3 |
purple_mild | 89 | 56.5 ± 4.2 | 24.9 ± 3.3 | 6.3 ± 1.8 |
読み取れる傾向（「あり」の群）:
- 紅は a*（赤み）が最も高い（32）
- 暗赤紅は赤み（a* 26）は淡紅と同程度のまま，L* が低い（暗い）
- 紫は b* が最も低い（青寄り）
- 淡白は a* が低く，L* と b* が高い
「ややあり」はどちらに近いか (Where Mild Sits)
グループ平均どうしの色差 ΔE（CIE76）．
| グループ | 淡紅との ΔE | 同じクラスの「あり」との ΔE | 近いほう |
|---|---|---|---|
pale_mild | 3.12 | 4.02 | 淡紅 |
dark_red_mild | 3.47 | 5.68 | 淡紅 |
purple_mild | 3.26 | 6.56 | 淡紅 |
red_mild | 4.88 | 4.88 | ほぼ等距離 |
- 4 グループ中 3 つは色の上でも淡紅に近い．「ややあり」は臨床上は淡紅と判断されることが多いという知見（SPEC_02「程度（ややあり）の扱い」）と整合する
- 紅だけは「あり」と淡紅のちょうど中間にある
- 暗赤紅・紫の「ややあり」は，主に L*（明るさ）が淡紅に近づいている（暗赤紅: あり 46.7 → ややあり 52.3 → 淡紅 55.3）
分類の難しさについて (Separability)
- 「あり」どうし・「あり」と淡紅のグループ平均の差は ΔE 4〜13 程度（例: 淡紅と淡白＿あり 4.1，暗赤紅＿ありと紫＿あり 4.6，淡白＿ありと紅＿あり 13.1）
- 一方，グループ内の画像ごとのばらつき（標準偏差）は L* で 4〜6，a* で 2.5〜3，b* で 2 程度あり，平均色だけでは各グループの分布が大きく重なる（
figures/lab_by_group.pngの箱ひげ図） - したがって，舌全体の平均色だけで分類するのは難しく，モデルには色の空間的な分布（部位ごとの違い等）を使うことが期待される．精度の見込みは控えめに置く
- L*（明るさ）の差がクラスを分ける主要な手がかりの 1 つになっているため，撮影条件（露出）のばらつきが性能に効きうる．色を変えるデータ拡張を禁止している方針（SPEC_02）は維持する
残る問い (Open Questions)
- 「ややあり」を含めるか否かの結論は，両条件の実験結果（Step 5 以降）で判断する
- 紅＿ややあり が中間に位置することの臨床的な解釈