[update] プロジェクト名称を MiniTIAS から SmTIAS に統一し関連リポジトリを GitHub 直接参照化 ...

Co-Authored-By: Claude Fable 5 <noreply@anthropic.com>

[add] ROI プリセット roi_presets.py を導入しパネルスクリプトを SIM_ROI で統一 ...

シミュ ROI(24,37,464,450)/実機 ROI を SIM_ROI/REAL_ROI として一元化する
evaluation/roi_presets.py（extract_roi_xywh ヘルパ付き）を追加．各 build_*_panel.py
を本ヘルパ経由の ROI 切り出しに統一し，公式評価と同一 ROI で図を生成できるようにした．

Co-Authored-By: Claude Opus 4.8 <noreply@anthropic.com>

[add] 形状指標 (shape_metrics) 5 指標と TECH_11 論点整理 — 現状 4 指標は形を区別できない問題を解決，数値+形+視覚の 3 軸評価方針確立

[add] S2 DNG ローダと新指標を MiniTias-Evaluation からコピー — evaluation/dng_loader.py 新規 (handoff_smtias_lightsim/src/dng_loader.py の完全コピー＋ docstring 差替: rawpy で 10-bit BGGR Bayer 展開・output_color=raw で linear カラーマトリクス非適用・gamma=(1,1)+no_auto_bright+use_camera_wb=False+user_wb=[1,1,1,1] で linear raw 保持・output_format rgb_float32/luma_float32/rgb_uint8 切替・Rec.709 luma は output_color=raw 時の固定加重プロキシで既存 PNG 経路と互換)．evaluation/radial.py に calc_radial_min_max_ratio をマージ追加 (MiniTias-Evaluation の src/analysis/spatial.py から．動径 min/max 比 = 20 点輪帯平均の min/max で 1.0 で均一．画素単位 max/min よりノイズロバスト．nan ビン除外を移植時補強)．pyproject.toml + uv.lock に rawpy>=0.21.0 追加 (実 rawpy==0.27.0)．新規テスト 32 件 (tests/evaluation/test_dng_loader.py 341 行) で仕様 A1-D 全項目カバー．既存 537 + 新規 32 = 569 件全通過 (slow 除外)．検証 V4 完全合格: 実 DNG (reference_measurement/quantitative/MiniTIAS_QM_20260601_124500.dng, 16MB, 暗闇撮影) を LSC 順方向適用 + portrait 向き合わせ (rot90 -1) + 白板 ROI で評価し，CoV/std/max-min/mean/max/min 6 件が相対誤差 < 1e-6 で MiniTias-Evaluation 期待値完全一致．中心/周辺比 1.0911 vs 1.091143・勾配 8.35 vs 8.352987・動径 min/max 0.8600 vs 0.859962 も絶対誤差 < 0.003．Refactorer 判断: _apply_srgb_oetf は既存 evaluation/oetf.py:apply_srgb_oetf と実装重複だがコピー方針優先で放置 (3 箇所以上の違反基準未満・用途異なる)．副次変更: roi.py / test_oetf.py / test_visualize.py の軽微な lint 修正．handoff_smtias_lightsim/ ディレクトリは S3 完了後に削除予定で本コミットには含めない．CLAUDE.md 実装済みモジュール一覧に dng_loader.py と radial.py の calc_radial_min_max_ratio 追記＋進捗欄に S2 完了 (V4 完全一致含む) を追記

[add] Step 8-8: linear 評価モードに mean 揃え正規化を導入 — evaluation/normalize.py の apply_mean_anchor + NormalizationConfig スキーマ + OETF 排他バリデーション + CLI 統合．configs/eval_baseline_linear.yaml で有効化（target_mean=146.7146）．形状指標 (CoV/勾配/C/P/max-min) は厳密不変，mean のみ target_mean に揃う．SPEC_02・SPEC_04・TEST_01 Step 8-8 を更新．テスト 62 件追加 (既存 441 + 新規 62 = 503 件全通過)

[add] OETF 順方向適用を sm-evaluate へ正規実装 — シミュ linear を実測 sRGB ドメインへ変換、後方互換 ...

Co-Authored-By: Claude Opus 4.7 (1M context) <noreply@anthropic.com>

[add] Step 8 キャリブ準備 — orthographic sensor / visualize 互換化 / ROI 物理対応 / SPEC_03

[fix] visualize.py に matplotlib.figure サブモジュールを明示 import（型解決エラー解消）

[add] Step 6 — sm-evaluate CLI（ROI 抽出・可視化・metrics CSV 出力）と単体/統合テスト

[add] Step 1 — 均一性評価モジュール（uniformity / zones / radial）と単体テスト