SmTIAS-Evaluation/
├── src/
│ ├── io/
│ │ └── loader.py # 画像読み込み(OpenCV)
│ ├── analysis/
│ │ ├── uniformity.py # 照明均一性評価
│ │ └── color.py # 色再現性評価(ΔE,L*a*b*)
│ ├── visualization/
│ │ └── plotter.py # グラフ・図の生成(Matplotlib)
│ └── export/
│ └── exporter.py # CSV・画像の出力(pandas)
├── scripts/
│ └── run_analysis.py # 実行エントリーポイント
├── tests/
├── data/
│ ├── smtias/whiteboard/
│ └── tias/whiteboard/
└── output/
PNG 画像
↓ loader.py 画像読み込み(OpenCV,BGR→RGB)
↓ loader.py ROI 抽出(解析対象領域の切り出し)
↓ uniformity.py 輝度分布の計算(均一性指標: CoV 等)
color.py 色空間変換(sRGB → L*a*b*)・ΔE 計算
↓ plotter.py グラフ生成(輝度マップ,色差分布等)
↓ exporter.py CSV・PNG 出力
| モジュール | 責務 | 主な依存 |
loader.py | PNG 読み込み・ROI 抽出 | OpenCV,NumPy |
uniformity.py | 輝度分布・均一性指標(CoV,標準偏差等)の算出 | NumPy |
color.py | sRGB→L*a*b* 変換・ΔE2000 計算 | colour-science,scipy |
plotter.py | 輝度マップ・棒グラフ・散布図の生成 | Matplotlib |
exporter.py | 数値結果を CSV,図を PNG で保存 | pandas,Matplotlib |
run_analysis.py | 各モジュールを呼び出す実行スクリプト | 全モジュール |
- 形式: PNG(8bit RGB)
- 配置:
data/smtias/whiteboard/,data/tias/whiteboard/
output/figures/ — グラフ画像(PNG,論文掲載用)
output/results/ — 数値結果(CSV)