# 舌色判定（参考）のモデル (Models)

「AI 舌色判定（参考）」モード（Issue #13）で使うモデルファイル．いずれも Git LFS で管理する（`.gitattributes`）．LFS を取得しない checkout ではポインタファイルが置かれ，アプリはこのモードだけを使用不可としてエラー表示する（`tiasjudge.core.ml.judge.is_model_file_available`）．

処理の手順・閾値・クラス順は TIASJudgeModel リポジトリの `docs/04_SPEC/SPEC_04_TIASjudge引き渡し仕様.md` に従う．

| ファイル | 内容 | 出所 | sha256 |
| --- | --- | --- | --- |
| `Detection_Normal.onnx` | 舌の検出モデル | DeepTIAS 2.7 の `models/Detection_Normal.pb` を TIASJudgeModel の `scripts/convert_detection_to_onnx.py` で ONNX に変換したもの | `4b9831e61889e010f4330c5a685864b114b36146d4969e271a1470facc56e3bb` |
| `ResUNet.onnx` | 舌の分割モデル（入力 `(1, 3, 256, 256)`・出力 `(1, 2, 256, 256)`） | DeepTIAS 2.7.1 に同梱のもの（そのまま） | `eb701b8c42bdd35cb9e7b58cb2f95273160a9dc7d0b7fcf67313602e239dea79` |
| `color_model.json` | 舌色 5 分類の判定モデル（色特徴 107 次元＋ロジスティック回帰．ややあり除外） | TIASJudgeModel の `tias-train color-export --config configs/export/color_logistic_without_mild.yaml` の出力．実験 ID `20260928-232605_color_logistic_without_mild_405ab01-dirty` | `31e3d9c28e738e725dce19dc8ac9520fbcc8b0c9fa94c1b4e541e117be2dfc1e` |

- DeepTIAS のモデル（`Detection_Normal.onnx`・`ResUNet.onnx`）は TIASjudge の配布物に含めてよい（2026-09-29 にユーザーが確認）
- 配布用 exe には `TIASjudge.spec` の `datas` で同梱し，実行時は `sys._MEIPASS/data/models/` から読む．置き場所は環境変数 `TIASJUDGE_MODEL_DIR` で上書きできる
- 入力は TIAS の機材で撮影した色補正なしの画像に限る（変換行列は通さない）