開発進捗ログ

•  プロジェクト立ち上げ（GUIDE_01）: 要件定義・技術選定・環境構築・仕様設計・規約整備・開発計画を chore/project-setup で完了（2026-10-02）．solo モード
  • 動機: 舌診研究の各リポジトリが研究室 PC のフォルダを個別に読む形をやめ，データセット名と版で取り出せる共通の入口を作る
  • 設計判断: 目録は SQLite ＋ SHA-256 名のストア（取り込み時にコピー．原本参照より版の再現が確実）．計算サーバへは版ごとのバンドル（SHA256SUMS 付き）を直送．所見は種類の定義＋ JSON 値で持ち，種類の追加で表を作り直さない
  • 運用: 研究室 PC は手元 PC から ssh labpc で操作し，研究室 PC では編集しない．研究室 PC に uv 0.12.22・Python 3.12.15 を導入済み．検証プロファイルは作らない（CLI はテストと tiasdata check で確認する）
  • 未実装・後段: main がまだ存在しない（GitHub・GitBucket とも空）．取り込み後に研究室 PC へ clone する（ENV_02）．次は PLAN_02 Step 1
•  舌色データが 1 患者 1 枚でないことの反映: 研究室 PC の対応表（DeepTIAS後_ID_番号.xlsx）と件数だけで照合し，1085 枚が約 450 人分（2 枚以上の患者 239 人・874 枚）と判明（2026-10-03）．取り込みで対応表を読み，患者単位で症例をまとめる設計に直した（PLAN_01・PLAN_02・SPEC_01〜03・ENV_01）
  • 影響: TIASJudgeModel は画像 ID を patient_id にしており，同じ患者の画像が学習と評価に分かれている可能性がある．基盤経由に切り替える Step 8 で患者単位の分割に直し，成績の差を記録する
  • 判断: xlsx を読む openpyxl は任意の依存（import）にし，使う側には入れない
•  研究室 PC の DeepTIAS 出力の整理: 空き容量の不足（1.09 GB）を受け，舌色データセットで使った画像の DeepTIAS 出力だけを番号ごとのフォルダ DeepTIAS_TIASJudgeModel\<番号>\ へ移し（同じドライブ内の移動．約 40.6 GB），使わない出力（約 8.1 GB）を削除した（2026-10-03．空き 9.5 GB）．元のデータは研究室のサーバにある
  • 方法: 対応表の xlsx（番号・何枚目・患者 ID）で引き，2-cropped × 3-resized の作り直しが舌色データセットの画像と画素で一致するかで確認．対応表どおりで引けない 192 件（撮影日等の下位フォルダ・ID と合わないフォルダ名・何枚目の誤り等）は画素の一致で探して全件特定した．Claude は件数だけを見て，番号以外の名前・患者 ID は表示していない．移動・削除はユーザーが実行
  • 設計判断: 名前の規則を推測せず画素の一致を正とした（対応表の誤り 29 件を含めて確実に特定できるため）．LabImg × 4-mask は撮影画像全体の大きさで，データセットの画像（枠の大きさ）とは一致しない
  • 発見: 同じ写真の重複が 5 組（PLAN_01「現在あるデータ」）．うち 2 組はラベルが違う．取り込み（Step 3）までに扱いを決める
•  研究室 PC の臨床データを E ドライブへ移した: 研究室 PC に E ドライブ（内蔵 SSD・約 465GB）ができたため，C:\Users\Papin\clinical-data\ 全体（26,268 ファイル・45.30GB）を E:\clinical-data\ へコピーし，SHA-256 と構成の照合の後に C 側を削除した（2026-10-06．C の空き 53.5GB）．docs・.claude/repo-access.json・lab-pc-operation.md のパスを書き換えた
  • 失敗パターン: C 側の削除が読み取り専用の属性が付いたフォルダで止まった（shutil.rmtree の WinError 5）．属性を外して再試行する onexc で解決．コピー済み・照合済みだったためデータの欠損は無し
  • 未実装・後段: TIASJudgeModel の手順書の原本のパスが古い．E ドライブの暗号化（BitLocker）は未定（ENV_03「人間が確認すべき事項」）