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TIASDataHub / reviews / tiasjudgemodel.toml
# 取り込み元 tiasjudgemodel(舌色データセット)の要確認リスト
#
# ここに載せた番号(画像のファイル名の番号)は,取り込みで要確認の印(所見の種類 review)を付けて
# 登録する(SPEC_03「要確認リスト」).同じ中身の画像が複数の番号にあり,その番号がすべてここに
# 載っているときは,ファイルを 1 つだけ登録して撮影(患者)にひも付けない.
# 確かめ終わったら行を消し,印は編集のコマンドで外す(リストから外しても印は自動では外れない).
# 患者 ID は書かない(番号はファイル名の連番で,個人をたどれる情報を含まない).
# 経緯は docs/03_PLAN/PLAN_01_要件定義書.md「現在あるデータ」・docs/PROGRESS.md(2026-10-03・2026-10-08)

[[review]]
number = 122
reason = "184 と同じ写真(ファイルが同一).対応表では 184 と別の患者 ID になっている"
resolve = "研究室のサーバの元のデータで,どちらの患者の写真かを確かめる"
since = "2026-10-06"

[[review]]
number = 184
reason = "122 と同じ写真(ファイルが同一).対応表では 122 と別の患者 ID になっている"
resolve = "研究室のサーバの元のデータで,どちらの患者の写真かを確かめる"
since = "2026-10-06"

[[review]]
number = 548
reason = "566 と同じ写真(ファイルが同一).対応表では 566 と別の患者 ID になっている"
resolve = "研究室のサーバの元のデータで,どちらの患者の写真かを確かめる"
since = "2026-10-06"

[[review]]
number = 566
reason = "548 と同じ写真(ファイルが同一).対応表では 548 と別の患者 ID になっている"
resolve = "研究室のサーバの元のデータで,どちらの患者の写真かを確かめる"
since = "2026-10-06"

[[review]]
number = 381
reason = "382 とほぼ同じ画像(違う画素 約 0.7%)で,程度のラベルが違う(381: 紅_ややあり / 382: 紅_あり)"
resolve = "評価者にどちらのラベルが正しいかを確かめる"
since = "2026-10-06"

[[review]]
number = 382
reason = "381 とほぼ同じ画像(違う画素 約 0.7%)で,程度のラベルが違う(381: 紅_ややあり / 382: 紅_あり)"
resolve = "評価者にどちらのラベルが正しいかを確かめる"
since = "2026-10-06"

[[review]]
number = 515
reason = "516 とほぼ同じ画像(違う画素 約 0.7%)で,舌色のラベルが違う(515: 紫_ややあり / 516: 暗赤紅_ややあり)"
resolve = "評価者にどちらのラベルが正しいかを確かめる"
since = "2026-10-06"

[[review]]
number = 516
reason = "515 とほぼ同じ画像(違う画素 約 0.7%)で,舌色のラベルが違う(515: 紫_ややあり / 516: 暗赤紅_ややあり)"
resolve = "評価者にどちらのラベルが正しいかを確かめる"
since = "2026-10-06"

[[review]]
number = 509
reason = "508 と同じ写真を処理し直した重複(違う画素 約 0.7%.ラベルは同じ).DeepTIAS の出力と完全一致するのは 508"
resolve = "不要(508 を残す).重複なので要確認のままでよい"
since = "2026-10-06"