diff --git a/scripts/sweep_led_placement.py b/scripts/sweep_led_placement.py
index 1a62e27..24d7d46 100644
--- a/scripts/sweep_led_placement.py
+++ b/scripts/sweep_led_placement.py
@@ -743,16 +743,21 @@
     return columns
 
 
-def run_job(cond: Condition, scene_yaml: Path, record: dict) -> tuple[dict | None, list[str]]:
+def run_job(
+    cond: Condition, scene_yaml: Path, record: dict, material: str = "legacy"
+) -> tuple[dict | None, list[str]]:
     """1 条件をレンダ→評価まで実行し row.json を書いて集約行とログ行を返す.
 
     ワーカープロセスからも呼べるよう，引数・戻り値は pickle 可能なものだけにする
     （主プロセスの log クロージャは渡せないので，ログはメッセージとして返して
-    主プロセスが書き出す）．
+    主プロセスが書き出す）．材質はワーカー（spawn）に主プロセスの設定が伝わらないので
+    引数で受け取り，ここで出力ディレクトリを切り替える．
 
     Returns:
         (集約行, ログ行のリスト)．失敗した条件の集約行は None．
     """
+    if material != _material:  # 主プロセスや同一材質のワーカーでは出力先を触らない
+        set_material(material)
     messages: list[str] = []
     out_dir = OUTPUT_BASE / cond.name
     row_json = out_dir / "row.json"
@@ -875,7 +880,7 @@
         context = multiprocessing.get_context("spawn")
         with ProcessPoolExecutor(max_workers=args.workers, mp_context=context) as pool:
             futures = {
-                pool.submit(run_job, cond, scene_yaml, geometry_record): cond
+                pool.submit(run_job, cond, scene_yaml, geometry_record, args.material): cond
                 for cond, scene_yaml, geometry_record in jobs
             }
             for future in as_completed(futures):
@@ -888,7 +893,7 @@
                 done += log_result(row, messages)
     else:
         for cond, scene_yaml, geometry_record in jobs:
-            done += log_result(*run_job(cond, scene_yaml, geometry_record))
+            done += log_result(*run_job(cond, scene_yaml, geometry_record, args.material))
 
     log(f"\n=== 完了: {done} / {len(prepared)} 条件 ===")
     log(f"  集約 CSV: {write_summary()}")