# Step 8-13 用：定量モード DNG + LSC 順方向適用後の実機ターゲットと直接比較する
# シミュ評価設定（過去 Step 8-1〜8-12 の評価 config 群と並列に残し，Step 8-13 評価条件を固定化する）．
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# 実機側 (MiniTias-Evaluation): DNG → LSC 順方向適用 → linear → 白板 ROI で評価
#   mean=207.82, CoV=0.0695, 中心/周辺=1.0911, 勾配=8.35%, 動径 min/max=0.860
#   (`reference_measurement/quantitative/MiniTIAS_QM_20260601_124500.dng` 暗闇撮影，
#    詳細は docs/06_TEST/TEST_05_PNG_DNG評価比較.md と TEST_06_外乱光影響評価.md)
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# シミュ側 (本設定):
#   - linear のまま評価（OETF 設定なし．実機 DNG+LSC が linear のためドメイン一致）
#   - mean アンカー正規化で実機 mean=207.82 に揃える（線形ゲインなので形状指標は不変）
#   - 動径 min/max 比 (Step D で sm-evaluate に統合した新指標) を有効化
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# 既存 configs/eval_baseline_linear.yaml からの差分は 2 点だけ：
#   1. normalization.target_mean: 146.7146 → 207.82
#   2. metrics.radial_min_max: true を追加
#
# 過去設定との関係：
#   - configs/eval_baseline.yaml         : Step 8-1〜8-7 (OETF on，sRGB 比較，mean=146.71)
#   - configs/eval_baseline_linear.yaml  : Step 8-8〜8-12 (OETF off，linear 比較，mean=146.71)
#   - configs/eval_baseline_dng_target.yaml ← 本設定: Step 8-13〜 (OETF off, linear, mean=207.82)
#   - configs/eval_real.yaml             : 実機 PNG 評価 (過去 sRGB ターゲット算出用，現状参考扱い)
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# 詳細: docs/05_TECH/TECH_06_MiniTias-Evaluation引き継ぎ受領.md
roi:
  type: image_pixel
  x: 24
  y: 37
  width: 464
  height: 450
zones:
  enabled: true
  boundaries:
  - 0.33
  - 0.66
metrics:
  cov: true
  std: true
  max_min: true
  radial_profile: true
  radial_min_max: true   # Step D で sm-evaluate に統合した新指標．動径 min/max 比 (20 ビン平均の min/max)．
normalization:
  enabled: true
  type: mean_anchor
  target_mean: 207.82    # 実機 DNG+LSC の白板 ROI mean (reference_measurement/quantitative/expected_results/MiniTIAS_QM_20260601_124500_uniformity.csv より)