diff --git "a/docs/04_SPEC/SPEC_01_\343\202\242\343\203\274\343\202\255\343\203\206\343\202\257\343\203\201\343\203\243\350\250\255\350\250\210.md" "b/docs/04_SPEC/SPEC_01_\343\202\242\343\203\274\343\202\255\343\203\206\343\202\257\343\203\201\343\203\243\350\250\255\350\250\210.md"
new file mode 100644
index 0000000..ab37fa7
--- /dev/null
+++ "b/docs/04_SPEC/SPEC_01_\343\202\242\343\203\274\343\202\255\343\203\206\343\202\257\343\203\201\343\203\243\350\250\255\350\250\210.md"
@@ -0,0 +1,59 @@
+# アーキテクチャ設計 (Architecture)
+
+## ディレクトリ構造 (Directory Structure)
+
+```text
+MiniTias-Evaluation/
+├── src/
+│   ├── io/
+│   │   └── loader.py          # 画像読み込み（OpenCV）
+│   ├── analysis/
+│   │   ├── uniformity.py      # 照明均一性評価
+│   │   └── color.py           # 色再現性評価（ΔE，L*a*b*）
+│   ├── visualization/
+│   │   └── plotter.py         # グラフ・図の生成（Matplotlib）
+│   └── export/
+│       └── exporter.py        # CSV・画像の出力（pandas）
+├── scripts/
+│   └── run_analysis.py        # 実行エントリーポイント
+├── tests/
+├── data/
+│   ├── minitias/whiteboard/
+│   └── tias/whiteboard/
+└── output/
+```
+
+## 処理パイプライン (Processing Pipeline)
+
+```text
+PNG 画像
+  ↓  loader.py        画像読み込み（OpenCV，BGR→RGB）
+  ↓  loader.py        ROI 抽出（解析対象領域の切り出し）
+  ↓  uniformity.py    輝度分布の計算（均一性指標: CoV 等）
+     color.py         色空間変換（sRGB → L*a*b*）・ΔE 計算
+  ↓  plotter.py       グラフ生成（輝度マップ，色差分布等）
+  ↓  exporter.py      CSV・PNG 出力
+```
+
+## モジュール設計 (Module Design)
+
+| モジュール | 責務 | 主な依存 |
+| --- | --- | --- |
+| `loader.py` | PNG 読み込み・ROI 抽出 | OpenCV，NumPy |
+| `uniformity.py` | 輝度分布・均一性指標（CoV，標準偏差等）の算出 | NumPy |
+| `color.py` | sRGB→L\*a\*b\* 変換・ΔE2000 計算 | colour-science，scipy |
+| `plotter.py` | 輝度マップ・棒グラフ・散布図の生成 | Matplotlib |
+| `exporter.py` | 数値結果を CSV，図を PNG で保存 | pandas，Matplotlib |
+| `run_analysis.py` | 各モジュールを呼び出す実行スクリプト | 全モジュール |
+
+## 入出力仕様 (I/O Specification)
+
+### 入力 (Input)
+
+- 形式: PNG（8bit RGB）
+- 配置: `data/minitias/whiteboard/`，`data/tias/whiteboard/`
+
+### 出力 (Output)
+
+- `output/figures/` — グラフ画像（PNG，論文掲載用）
+- `output/results/` — 数値結果（CSV）