diff --git "a/docs/03_PLAN/PLAN_01_\350\246\201\344\273\266\345\256\232\347\276\251\346\233\270.md" "b/docs/03_PLAN/PLAN_01_\350\246\201\344\273\266\345\256\232\347\276\251\346\233\270.md"
index 3b2568e..7bf71f4 100644
--- "a/docs/03_PLAN/PLAN_01_\350\246\201\344\273\266\345\256\232\347\276\251\346\233\270.md"
+++ "b/docs/03_PLAN/PLAN_01_\350\246\201\344\273\266\345\256\232\347\276\251\346\233\270.md"
@@ -19,7 +19,7 @@
 - **色再現性の評価**: 舌模型画像の色差（ΔE）を算出し，TIAS と SmTIAS の色再現性を比較する
 - **L\*a\*b\* 色空間変換**: 撮影画像を sRGB から CIE L\*a\*b\* 色空間に変換し，色彩値を定量比較する
 - **結果の可視化**: 解析結果をグラフ・表として出力する（論文掲載用）
-- **バッチ処理**: 事前に撮影済みの PNG 画像を PC 上で事後処理する
+- **バッチ処理**: 事前に撮影済みの画像（PNG / DNG）を PC 上で事後処理する
 
 ### やらないこと (Out of Scope)
 
@@ -42,5 +42,5 @@
 
 ## データ (Data)
 
-- **入力**: TIAS および SmTIAS で撮影した PNG 画像（両方とも手元にあり）
+- **入力**: 撮影画像．SmTIAS は白板 PNG と定量モードの DNG (RAW_SENSOR) が手元にある．TIAS 画像は今後取得予定（`data/tias/` は現状空）．
 - **出力**: 解析結果（数値データ，グラフ，比較表）
diff --git "a/docs/03_PLAN/PLAN_02_\351\226\213\347\231\272\343\202\271\343\203\206\343\203\203\343\203\227.md" "b/docs/03_PLAN/PLAN_02_\351\226\213\347\231\272\343\202\271\343\203\206\343\203\203\343\203\227.md"
index 284e904..d9603bc 100644
--- "a/docs/03_PLAN/PLAN_02_\351\226\213\347\231\272\343\202\271\343\203\206\343\203\203\343\203\227.md"
+++ "b/docs/03_PLAN/PLAN_02_\351\226\213\347\231\272\343\202\271\343\203\206\343\203\203\343\203\227.md"
@@ -4,46 +4,66 @@
 
 PLAN_01 の検証対象の優先度に従い，段階的に実装する．各ステップは独立してテスト・実行可能な単位とする．
 
+実装状況の凡例: ✅ 完了 / 🟡 一部完了 / ⬜ 未着手．詳細な経緯は [docs/PROGRESS.md](../PROGRESS.md) を参照．
+
 ## ステップ一覧 (Steps)
 
-### ステップ 1: プロジェクト骨格の構築
+### ステップ 1: プロジェクト骨格の構築 ✅ 完了
 
 - `src/`，`tests/` のディレクトリ・`__init__.py` を作成
 - `loader.py` で PNG 読み込み・ROI 抽出を実装
 - ユニットテストで動作確認
 
-### ステップ 2: SmTIAS 照明均一性評価
+### ステップ 2: SmTIAS 照明均一性評価 ✅ 完了
 
 - `uniformity.py` で輝度分布・均一性指標（CoV，標準偏差，最大/最小比）を実装
 - `plotter.py` で輝度マップ・ヒストグラムを生成
 - `exporter.py` で CSV・PNG 出力
 - SmTIAS の白板画像で実行し結果を確認
 
-### ステップ 3: TIAS との照明均一性比較
+**当初計画から追加で実装した項目（実装済み）:**
+
+- `spatial.py`: 空間解析（中心/中間/周辺ゾーン，中心周辺勾配，動径輝度プロファイル，動径 min/max 比）
+- `reproducibility.py` ＋ `registration.py`: 位置合わせ（位相相関）付き SSIM による画像間再現性評価
+- `viewer.py`: Streamlit による結果ビューア / `select_roi.py`: OpenCV による対話的 ROI 選択
+- 報告書 REPORT_01（照明均一性）/ REPORT_02（PNG・DNG 比較）/ REPORT_03（外乱光影響）
+
+### ステップ 2.5: DNG (RAW_SENSOR) 対応 ✅ 完了（TECH_05 Phase 1）
+
+- SmTIAS 定量モードの出力が PNG → DNG(RAW_SENSOR) に変わったため DNG 読み込み I/F を新設
+- `io/dng_loader.py`（linear 展開）＋ `io/dng_pipeline.py`（LSC 補正・portrait 化・Rec.709 輝度化）
+- `run_uniformity_dng.py` で PNG 版と同じ出力一式を DNG から生成
+- 残フェーズ（既存パイプライン統合・SPEC 更新 等）は [TECH_01](../05_TECH/TECH_01_DNG対応要求仕様.md) / PROGRESS.md を参照
+
+### ステップ 3: TIAS との照明均一性比較 ⬜ 未着手
 
 - ステップ 2 のパイプラインを TIAS 画像にも適用
 - 装置間の比較グラフ（並列表示，差分）を追加
 - 比較結果を CSV に出力
+- 前提: TIAS 画像の取得（`data/tias/` は現状空）
 
-### ステップ 4: 色再現性評価
+### ステップ 4: 色再現性評価 ⬜ 未着手
 
 - `color.py` で sRGB → L\*a\*b\* 変換・ΔE2000 計算を実装
 - 舌模型画像の色差を装置間で比較
 - 比較グラフ・表を出力
 
-### ステップ 5: 実行スクリプトの整備
+### ステップ 5: 実行スクリプトの整備 🟡 一部完了
 
-- `run_analysis.py` で全解析を一括実行できるようにする
-- コマンドライン引数で解析対象を切り替え可能にする
+- 解析の実行スクリプトを整備（実装: `run_uniformity.py`（PNG）/ `run_uniformity_dng.py`（DNG）．当初想定の単一 `run_analysis.py` ではなく評価軸ごとに分割）
+- コマンドライン引数（`--image` 等）で対象切り替え・ディレクトリ一括処理に対応済み
+- 色再現性（ステップ 4）など未実装軸の統合は今後
 
 ## 依存関係 (Dependencies)
 
 ```text
-ステップ 1 → ステップ 2 → ステップ 3
+ステップ 1 → ステップ 2 → ステップ 2.5 (DNG)
+                         → ステップ 3
                          → ステップ 4
                                     → ステップ 5
 ```
 
 - ステップ 1 はすべてのステップの前提
+- ステップ 2.5（DNG 対応）はステップ 2 完了後に実施（実装済み）
 - ステップ 3 と 4 はステップ 2 の完了後，並行して進めることも可能
 - ステップ 5 は 3・4 の完了後