diff --git a/scripts/viewer.py b/scripts/viewer.py
index 600011d..094288f 100644
--- a/scripts/viewer.py
+++ b/scripts/viewer.py
@@ -233,55 +233,66 @@
     ssim_csv = RESULTS_DIR / "summary_ssim.csv"
     if ssim_csv.exists():
         st.header("再現性評価 (Reproducibility)")
-        # summary_ssim.csv の 1 行目（集計統計）を読み込んで表示
         ssim_stats = pandas.read_csv(ssim_csv, nrows=1)
 
-        # 位置合わせなし SSIM
-        st.subheader("位置合わせなし SSIM (Raw SSIM)")
-        col1, col2, col3, col4 = st.columns(4)
-        col1.metric("平均 SSIM", f"{ssim_stats['mean_ssim'].iloc[0]:.6f}")
-        col2.metric("最小 SSIM", f"{ssim_stats['min_ssim'].iloc[0]:.6f}")
-        col3.metric("最大 SSIM", f"{ssim_stats['max_ssim'].iloc[0]:.6f}")
-        col4.metric("標準偏差", f"{ssim_stats['std_ssim'].iloc[0]:.6f}")
-
-        # 位置合わせ後 SSIM（列が存在する場合のみ表示）
+        # 位置合わせ後の列が存在するか判定
         has_registered = (
             "mean_ssim_registered" in ssim_stats.columns
             and pandas.notna(ssim_stats["mean_ssim_registered"].iloc[0])
             and ssim_stats["mean_ssim_registered"].iloc[0] != ""
         )
+
+        # テーブルデータを構築
+        rows: list[dict] = [
+            {
+                "統計量": "平均",
+                "SSIM（位置合わせなし）": f"{ssim_stats['mean_ssim'].iloc[0]:.6f}",
+            },
+            {
+                "統計量": "最小",
+                "SSIM（位置合わせなし）": f"{ssim_stats['min_ssim'].iloc[0]:.6f}",
+            },
+            {
+                "統計量": "最大",
+                "SSIM（位置合わせなし）": f"{ssim_stats['max_ssim'].iloc[0]:.6f}",
+            },
+            {
+                "統計量": "標準偏差",
+                "SSIM（位置合わせなし）": f"{ssim_stats['std_ssim'].iloc[0]:.6f}",
+            },
+        ]
+
         if has_registered:
-            st.subheader("位置合わせ後 SSIM (Registered SSIM)")
-            rcol1, rcol2, rcol3, rcol4 = st.columns(4)
-            rcol1.metric(
-                "平均 SSIM (登録後)",
-                f"{float(ssim_stats['mean_ssim_registered'].iloc[0]):.6f}",
+            for i, key in enumerate(
+                [
+                    "mean_ssim_registered",
+                    "min_ssim_registered",
+                    "max_ssim_registered",
+                    "std_ssim_registered",
+                ]
+            ):
+                rows[i]["SSIM（位置合わせ後）"] = (
+                    f"{float(ssim_stats[key].iloc[0]):.6f}"
+                )
+
+            # シフト量の行を追加
+            rows.append(
+                {
+                    "統計量": "平均シフト量 (px)",
+                    "SSIM（位置合わせなし）": "—",
+                    "SSIM（位置合わせ後）": f"{float(ssim_stats['mean_shift_magnitude'].iloc[0]):.4f}",
+                }
             )
-            rcol2.metric(
-                "最小 SSIM (登録後)",
-                f"{float(ssim_stats['min_ssim_registered'].iloc[0]):.6f}",
-            )
-            rcol3.metric(
-                "最大 SSIM (登録後)",
-                f"{float(ssim_stats['max_ssim_registered'].iloc[0]):.6f}",
-            )
-            rcol4.metric(
-                "標準偏差 (登録後)",
-                f"{float(ssim_stats['std_ssim_registered'].iloc[0]):.6f}",
+            rows.append(
+                {
+                    "統計量": "最大シフト量 (px)",
+                    "SSIM（位置合わせなし）": "—",
+                    "SSIM（位置合わせ後）": f"{float(ssim_stats['max_shift_magnitude'].iloc[0]):.4f}",
+                }
             )
 
-            # シフト量メトリクス
-            st.subheader("シフト量 (Shift Magnitude)")
-            scol1, scol2 = st.columns(2)
-            scol1.metric(
-                "平均シフト (px)",
-                f"{float(ssim_stats['mean_shift_magnitude'].iloc[0]):.4f}",
-            )
-            scol2.metric(
-                "最大シフト (px)",
-                f"{float(ssim_stats['max_shift_magnitude'].iloc[0]):.4f}",
-            )
-
+        ssim_table = pandas.DataFrame(rows)
+        st.dataframe(ssim_table, use_container_width=True, hide_index=True)
         st.caption("※ SSIM は 1.0 に近いほど画像間の構造的類似度が高く，再現性が良好")