diff --git "a/docs/04_SPEC/SPEC_02_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\343\202\242\343\203\253\343\202\264\343\203\252\343\202\272\343\203\240.md" "b/docs/04_SPEC/SPEC_02_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\343\202\242\343\203\253\343\202\264\343\203\252\343\202\272\343\203\240.md"
new file mode 100644
index 0000000..ecf6dc9
--- /dev/null
+++ "b/docs/04_SPEC/SPEC_02_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\343\202\242\343\203\253\343\202\264\343\203\252\343\202\272\343\203\240.md"
@@ -0,0 +1,79 @@
+# 照明均一性評価アルゴリズム (Illumination Uniformity Evaluation)
+
+## 概要 (Overview)
+
+MiniTIAS で撮影した白板画像の照明均一性を定量的に評価する．白板の白壁面領域の輝度分布を解析し，3 つの指標で均一性を定量化する．
+
+## 輝度変換 (Luminance Conversion)
+
+### 方法
+
+RGB 画像を ITU-R BT.709（Rec.709）の輝度係数でグレースケールに変換する．
+
+$$Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B$$
+
+- $Y$: 輝度（0.0〜255.0, float64）
+- $R, G, B$: 各チャネルの画素値（0〜255, uint8）
+
+### 選定理由
+
+| 方法 | 定義 | 不採用の理由 |
+| --- | --- | --- |
+| **Rec.709（採用）** | 上記の加重平均 | — |
+| V チャネル（HSV） | max(R, G, B) | 白板では R≈G≈B のため差は小さいが，規格に基づかない |
+| L\*（CIE L\*a\*b\*） | 非線形変換 | 物理的な照明ムラと比例せず，照明均一性評価には不適 |
+
+Rec.709 は人間の視感度に基づく標準的な輝度定義であり，照明工学・画像評価の論文で広く使用されている．
+
+### 参照
+
+- ITU-R BT.709-6: Parameter values for the HDTV standards for production and international programme exchange
+
+## 均一性指標 (Uniformity Metrics)
+
+ROI 内の全画素の輝度値から以下の 3 指標を算出する．
+
+### CoV（変動係数）
+
+$$\text{CoV} = \frac{\sigma}{\mu}$$
+
+- $\mu$: 輝度の平均値
+- $\sigma$: 輝度の標準偏差
+- 無次元量．値が小さいほど均一
+- 照明の均一性評価で最も一般的な指標
+
+### 標準偏差
+
+$$\sigma = \sqrt{\frac{1}{N} \sum_{i=1}^{N} (Y_i - \mu)^2}$$
+
+- $N$: ROI 内の総画素数
+- 輝度のばらつきの絶対値を示す
+- CoV と併用することで，平均輝度の影響を考慮した評価が可能
+
+### 最大/最小比
+
+$$\text{Max/Min Ratio} = \frac{Y_{\max}}{Y_{\min}}$$
+
+- 極端なムラ（局所的な明暗）の検出に有効
+- 理想的な均一照明では 1.0
+- $Y_{\min} = 0$ の場合は計算不能（ROI 設定の誤りを示す）
+
+## ROI 設定 (Region of Interest)
+
+### 対象領域
+
+MiniTIAS の開口部に白板を取り付けて撮影する．ROI は**白板の表面領域**（中央の白い四角形）とする．以下を除外する:
+
+- 白板の外側（MiniTIAS 筐体の壁面）
+- 白板のフレーム・エッジ部分
+- ラベル（「SmTIAS 001」等）
+
+### 設定方法
+
+1. `scripts/select_roi.py` で 1 枚の画像上に矩形を描いて座標を決定
+2. 座標は `config/roi_config.json` に保存
+3. 同一画角の全画像に同じ ROI を適用（バッチ解析）
+
+## キャリブレーション (Calibration)
+
+照明均一性評価ではカラーキャリブレーションを行わない．輝度の相対的なばらつき（CoV 等）は画像内の比較であり，カメラの色特性のズレが全画素に等しく影響するため，指標の値に影響しない．