diff --git "a/docs/04_SPEC/SPEC_01_\343\202\242\343\203\274\343\202\255\343\203\206\343\202\257\343\203\201\343\203\243\350\250\255\350\250\210.md" "b/docs/04_SPEC/SPEC_01_\343\202\242\343\203\274\343\202\255\343\203\206\343\202\257\343\203\201\343\203\243\350\250\255\350\250\210.md"
index 8fa3d8e..8a1764a 100644
--- "a/docs/04_SPEC/SPEC_01_\343\202\242\343\203\274\343\202\255\343\203\206\343\202\257\343\203\201\343\203\243\350\250\255\350\250\210.md"
+++ "b/docs/04_SPEC/SPEC_01_\343\202\242\343\203\274\343\202\255\343\203\206\343\202\257\343\203\201\343\203\243\350\250\255\350\250\210.md"
@@ -5,55 +5,84 @@
 ```text
 SmTIAS-Evaluation/
 ├── src/
+│   ├── config.py               # ROI 設定（roi_config.json）の読み込み
 │   ├── io/
-│   │   └── loader.py          # 画像読み込み（OpenCV）
+│   │   ├── loader.py           # PNG 読み込み・ROI 抽出（OpenCV）
+│   │   ├── dng_loader.py       # DNG(RAW_SENSOR) 読み込み（rawpy, linear 展開）
+│   │   └── dng_pipeline.py     # DNG 輝度化（LSC 補正・portrait 化・Rec.709 輝度化）
 │   ├── analysis/
-│   │   ├── uniformity.py      # 照明均一性評価
-│   │   └── color.py           # 色再現性評価（ΔE，L*a*b*）
+│   │   ├── uniformity.py       # 照明均一性指標（CoV, 標準偏差, max/min, Rec.709 輝度）
+│   │   ├── spatial.py          # 空間解析（ゾーン・中心周辺勾配・動径プロファイル・動径 min/max 比）
+│   │   ├── registration.py     # 位相相関による並進位置合わせ
+│   │   └── reproducibility.py  # 位置合わせ付き SSIM 再現性評価
 │   ├── visualization/
-│   │   └── plotter.py         # グラフ・図の生成（Matplotlib）
+│   │   └── plotter.py          # 輝度マップ・ヒストグラム・動径プロファイル・ゾーンマップ（Matplotlib）
 │   └── export/
-│       └── exporter.py        # CSV・画像の出力（pandas）
+│       └── exporter.py         # CSV 出力・バッチ集計（csv, NumPy）
 ├── scripts/
-│   └── run_analysis.py        # 実行エントリーポイント
+│   ├── run_uniformity.py       # PNG 解析ランナー（単一画像／ディレクトリ一括）
+│   ├── run_uniformity_dng.py   # DNG 解析ランナー
+│   ├── select_roi.py           # 対話的 ROI 選択（OpenCV）
+│   ├── viewer.py               # 結果ビューア（Streamlit）
+│   └── compare_*.py / plot_radial_clean.py  # 報告書用の比較図・クリーン出力
 ├── tests/
-├── data/
-│   ├── smtias/whiteboard/
-│   └── tias/whiteboard/
-└── output/
+├── config/
+│   └── roi_config.json         # ROI 定義（キー: smtias.whiteboard 等）
+├── data/                       # 入力画像（.gitignore 対象）
+│   ├── smtias/{whiteboard,quantitative}/
+│   └── tias/whiteboard/        # TIAS は今後取得（現状空）
+└── output/                     # 解析結果（.gitignore 対象）
+    ├── figures/
+    └── results/
 ```
 
 ## 処理パイプライン (Processing Pipeline)
 
 ```text
-PNG 画像
-  ↓  loader.py        画像読み込み（OpenCV，BGR→RGB）
-  ↓  loader.py        ROI 抽出（解析対象領域の切り出し）
-  ↓  uniformity.py    輝度分布の計算（均一性指標: CoV 等）
-     color.py         色空間変換（sRGB → L*a*b*）・ΔE 計算
-  ↓  plotter.py       グラフ生成（輝度マップ，色差分布等）
-  ↓  exporter.py      CSV・PNG 出力
+入力画像
+  ├─ PNG → loader.py                     読み込み（OpenCV, BGR→RGB）+ ROI 抽出
+  └─ DNG → dng_loader.py + dng_pipeline.py
+                                         linear 展開・LSC 補正・portrait 化・Rec.709 輝度化 + ROI 抽出
+  ↓  uniformity.py       輝度分布・均一性指標（CoV, 標準偏差, max/min）
+  ↓  spatial.py          空間解析（ゾーン別統計・中心周辺比・勾配・動径プロファイル・動径 min/max 比）
+  ↓  reproducibility.py  （バッチ時）位置合わせ付き SSIM による画像間再現性
+  ↓  plotter.py          図生成（輝度マップ・ヒストグラム・動径プロファイル・ゾーンマップ）
+  ↓  exporter.py         CSV 出力・バッチ集計
 ```
 
+アルゴリズムの詳細は [SPEC_02 照明均一性評価アルゴリズム](SPEC_02_照明均一性評価アルゴリズム.md)，DNG 経路の詳細は [TECH_01 DNG 対応要求仕様](../05_TECH/TECH_01_DNG対応要求仕様.md) を参照．
+
 ## モジュール設計 (Module Design)
 
 | モジュール | 責務 | 主な依存 |
 | --- | --- | --- |
-| `loader.py` | PNG 読み込み・ROI 抽出 | OpenCV，NumPy |
-| `uniformity.py` | 輝度分布・均一性指標（CoV，標準偏差等）の算出 | NumPy |
-| `color.py` | sRGB→L\*a\*b\* 変換・ΔE2000 計算 | colour-science，scipy |
-| `plotter.py` | 輝度マップ・棒グラフ・散布図の生成 | Matplotlib |
-| `exporter.py` | 数値結果を CSV，図を PNG で保存 | pandas，Matplotlib |
-| `run_analysis.py` | 各モジュールを呼び出す実行スクリプト | 全モジュール |
+| `config.py` | ROI 設定 JSON の読み込み | （標準ライブラリ） |
+| `io/loader.py` | PNG 読み込み・ROI 抽出 | OpenCV，NumPy |
+| `io/dng_loader.py` | DNG(RAW_SENSOR) を linear で読み込み | rawpy，NumPy |
+| `io/dng_pipeline.py` | DNG の LSC 補正・portrait 化・Rec.709 輝度化 | NumPy（`uniformity` の係数を参照） |
+| `analysis/uniformity.py` | 輝度変換・均一性指標（CoV，標準偏差，max/min）の算出 | NumPy |
+| `analysis/spatial.py` | ゾーン分割・中心周辺比・勾配・動径プロファイル・動径 min/max 比 | NumPy |
+| `analysis/registration.py` | 位相相関による並進位置合わせ（サブピクセル） | SciPy，NumPy |
+| `analysis/reproducibility.py` | 位置合わせ付き SSIM の画像間再現性評価 | scikit-image，NumPy |
+| `visualization/plotter.py` | 輝度マップ・ヒストグラム・動径プロファイル・ゾーンマップの生成 | Matplotlib |
+| `export/exporter.py` | 数値結果を CSV 保存・バッチ集計 | csv，NumPy |
+| `scripts/run_uniformity.py` | PNG 解析の実行（単一／一括） | 全モジュール |
+| `scripts/run_uniformity_dng.py` | DNG 解析の実行 | 全モジュール |
+| `scripts/select_roi.py` | 対話的 ROI 選択 | OpenCV |
+| `scripts/viewer.py` | 結果ビューア | Streamlit，pandas，Pillow |
 
 ## 入出力仕様 (I/O Specification)
 
 ### 入力 (Input)
 
-- 形式: PNG（8bit RGB）
-- 配置: `data/smtias/whiteboard/`，`data/tias/whiteboard/`
+- 形式: PNG（8bit RGB, sRGB）／ DNG（RAW_SENSOR, 10bit Bayer → rawpy で linear 展開）
+- 配置: `data/smtias/{whiteboard,quantitative}/`，`data/tias/whiteboard/`
 
 ### 出力 (Output)
 
 - `output/figures/` — グラフ画像（PNG，論文掲載用）
 - `output/results/` — 数値結果（CSV）
+
+## 将来導入予定 (Planned)
+
+- **色再現性評価**（`analysis/color.py`）: sRGB → CIE L\*a\*b\* 変換・ΔE2000 計算による TIAS / SmTIAS の色差比較（現状未実装．要件は [PLAN_01](../03_PLAN/PLAN_01_要件定義書.md)・[PLAN_02](../03_PLAN/PLAN_02_開発ステップ.md) ステップ 4）
diff --git "a/docs/04_SPEC/SPEC_02_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\343\202\242\343\203\253\343\202\264\343\203\252\343\202\272\343\203\240.md" "b/docs/04_SPEC/SPEC_02_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\343\202\242\343\203\253\343\202\264\343\203\252\343\202\272\343\203\240.md"
index 8999c62..d44b85d 100644
--- "a/docs/04_SPEC/SPEC_02_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\343\202\242\343\203\253\343\202\264\343\203\252\343\202\272\343\203\240.md"
+++ "b/docs/04_SPEC/SPEC_02_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\343\202\242\343\203\253\343\202\264\343\203\252\343\202\272\343\203\240.md"
@@ -15,6 +15,8 @@
 - $Y$: 輝度（0.0〜255.0, float64）
 - $R, G, B$: 各チャネルの画素値（0〜255, uint8）
 
+> **DNG 経路**: RAW_SENSOR DNG では同じ Rec.709 係数を linear 値に適用し，PNG 図と軸を揃えるため ×255 スケールで表現する（CoV・max/min・中心周辺比はスケール不変）．詳細は [TECH_01](../05_TECH/TECH_01_DNG対応要求仕様.md)．
+
 ### 選定理由
 
 | 方法 | 定義 | 不採用の理由 |
@@ -132,6 +134,16 @@
 - 出力: 20 × 2 の配列（列 0 = ビン中心距離，列 1 = 平均輝度）
 - 最外ビンは上端を含める（$d = 1.0$ の画素を欠損させない）
 
+### 動径 min/max 比 (Radial Min/Max Ratio)
+
+放射状輝度プロファイル（20 ビンの輪帯平均）の最小値と最大値の比を，外れ画素にロバストな周辺減衰指標として算出する．
+
+$$\text{Radial Min/Max Ratio} = \frac{Y^{\text{ring}}_{\min}}{Y^{\text{ring}}_{\max}}$$
+
+- 値域 $[0, 1]$．1.0 に近いほど均一（周辺減衰が小さい）
+- 画素単位の max/min 比と異なり輪帯平均を用いるため，局所ノイズ・外れ画素に頑健
+- 併せて最小輝度ビンの正規化距離（`radial_min_distance`）を報告する
+
 ## 位置合わせ (Image Registration)
 
 スマートフォンの取り付け位置の微小なずれを補正し，照明パターンの真の再現性を評価するために，位相相関法による並進位置合わせを実装する [10]．