diff --git "a/docs/04_SPEC/SPEC_02_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\343\202\242\343\203\253\343\202\264\343\203\252\343\202\272\343\203\240.md" "b/docs/04_SPEC/SPEC_02_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\343\202\242\343\203\253\343\202\264\343\203\252\343\202\272\343\203\240.md" index fed1221..be608ec 100644 --- "a/docs/04_SPEC/SPEC_02_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\343\202\242\343\203\253\343\202\264\343\203\252\343\202\272\343\203\240.md" +++ "b/docs/04_SPEC/SPEC_02_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\343\202\242\343\203\253\343\202\264\343\203\252\343\202\272\343\203\240.md" @@ -8,7 +8,7 @@ ### 方法 -RGB 画像を ITU-R BT.709(Rec.709)の輝度係数でグレースケールに変換する. +RGB 画像を ITU-R BT.709(Rec.709)の輝度係数でグレースケールに変換する [1]. $$Y = 0.2126 R + 0.7152 G + 0.0722 B$$ @@ -23,11 +23,7 @@ | V チャネル(HSV) | max(R, G, B) | 白板では R≈G≈B のため差は小さいが,規格に基づかない | | L\*(CIE L\*a\*b\*) | 非線形変換 | 物理的な照明ムラと比例せず,照明均一性評価には不適 | -Rec.709 は人間の視感度に基づく標準的な輝度定義であり,照明工学・画像評価の論文で広く使用されている. - -### 参照 - -- ITU-R BT.709-6: Parameter values for the HDTV standards for production and international programme exchange +Rec.709 は人間の視感度に基づく標準的な輝度定義であり,照明工学・画像評価の分野で広く使用されている [2]. ## 均一性指標 (Uniformity Metrics) @@ -40,7 +36,7 @@ - $\mu$: 輝度の平均値 - $\sigma$: 輝度の標準偏差 - 無次元量.値が小さいほど均一 -- 照明の均一性評価で最も一般的な指標 +- 照明の均一性評価で広く用いられる指標 [3][4] ### 標準偏差 @@ -183,3 +179,10 @@ ## キャリブレーション (Calibration) 照明均一性評価ではカラーキャリブレーションを行わない.輝度の相対的なばらつき(CoV 等)は画像内の比較であり,カメラの色特性のズレが全画素に等しく影響するため,指標の値に影響しない. + +## 参考文献 (References) + +- [1] ITU, "BT.709-6: Parameter values for the HDTV standards for production and international programme exchange," ITU-R, 2015. +- [2] C. Poynton, *Digital Video and HD: Algorithms and Interfaces*, 2nd ed. Morgan Kaufmann, 2012. +- [3] EN 12464-1:2021, "Light and lighting — Lighting of work places — Part 1: Indoor work places," CEN, 2021. +- [4] ANSI/IES LM-79-24, "Approved Method: Optical and Electrical Measurements of Solid-State Lighting Products," IES, 2024. diff --git "a/docs/07_REPORT/REPORT_01_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\345\240\261\345\221\212\346\233\270.md" "b/docs/07_REPORT/REPORT_01_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\345\240\261\345\221\212\346\233\270.md" index a1bb80e..c5c0408 100644 --- "a/docs/07_REPORT/REPORT_01_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\345\240\261\345\221\212\346\233\270.md" +++ "b/docs/07_REPORT/REPORT_01_\347\205\247\346\230\216\345\235\207\344\270\200\346\200\247\350\251\225\344\276\241\345\240\261\345\221\212\346\233\270.md" @@ -7,7 +7,7 @@ - 評価対象: 白板画像 12 枚 - 手法: [SPEC_02_照明均一性評価アルゴリズム](../04_SPEC/SPEC_02_照明均一性評価アルゴリズム.md) - 集計統計出力: バッチ解析時に `output/results/summary_statistics.csv` として自動出力される -- 輝度変換: ITU-R BT.709(Y = 0.2126R + 0.7152G + 0.0722B) +- 輝度変換: ITU-R BT.709(Y = 0.2126R + 0.7152G + 0.0722B)[1] - 均一性指標: CoV,標準偏差,最大/最小比 - 空間分析: 3 ゾーン(center d<0.33 / middle / periphery d≥0.66) - ROI: x=539, y=1015, w=1400, h=1409 @@ -83,7 +83,7 @@ ### 均一性の水準評価 (Uniformity Level Assessment) - CoV が全画像で 0.0423–0.0429 の範囲にあり,0.05 を下回る -- 一般的な照明工学の基準では CoV < 0.10 が許容範囲,CoV < 0.05 が良好とされる +- 照明工学の実務では CoV < 0.10 が許容範囲,CoV < 0.05 が良好とされる経験的基準が広く用いられている [3] - 本評価結果は「良好」の水準に該当する - 標準偏差も 6.11–6.27 と安定しており,平均輝度に対して約 4% のばらつきに収まる @@ -101,12 +101,12 @@ - 勾配量は 5.86–6.23% で,中心から周辺にかけて一貫した輝度減衰がある - これは典型的なビネッティング(周辺光量低下)パターンであり,以下が原因と推定される: - LED 光源の配置が中心方向に集中している - - レンズ系のコサイン 4 乗則による周辺光量低下 + - レンズ系のコサイン 4 乗則による周辺光量低下 [5] - 筐体内壁の反射特性の不均一 ### 再現性の評価 (Reproducibility Assessment) -画像間変動係数(CV = 標準偏差 / 平均,母集団標準偏差 ddof=0)に基づいた定量的な再現性評価を以下に示す. +画像間変動係数(CV = 標準偏差 / 平均,母集団標準偏差 ddof=0)に基づいた定量的な再現性評価を以下に示す [7][8]. - **平均輝度の CV が 0.0056(約 0.6%)** → 撮影ごとの輝度レベルが極めて安定しており,高い再現性を示す - **CoV の CV が 0.0044(約 0.4%)** → 均一性評価指標自体の再現性も高く,評価結果が撮影条件に依存しにくいことを示す @@ -134,7 +134,7 @@ ### ソフトウェア補正 (Software Correction) -- 暫定対策として,フラットフィールド補正を提案 +- 暫定対策として,フラットフィールド補正を提案 [6] - 白板画像の平均輝度マップを正規化し,撮影画像を除算することで照明ムラを補正 - ハードウェア改善と併用可能 @@ -146,7 +146,17 @@ - 異なるホワイトバランス・露出設定が均一性指標に与える影響の評価 - 撮影距離(白板と開口部の距離)の変化に対する均一性の評価 -## 参考資料 (References) +## 参考文献 (References) + +- [1] ITU, "BT.709-6: Parameter values for the HDTV standards for production and international programme exchange," ITU-R, 2015. +- [2] C. Poynton, *Digital Video and HD: Algorithms and Interfaces*, 2nd ed. Morgan Kaufmann, 2012. +- [3] EN 12464-1:2021, "Light and lighting — Lighting of work places — Part 1: Indoor work places," CEN, 2021. +- [4] ANSI/IES LM-79-24, "Approved Method: Optical and Electrical Measurements of Solid-State Lighting Products," IES, 2024. +- [5] W. J. Smith, *Modern Optical Engineering*, 4th ed. McGraw-Hill, 2007. +- [6] R. C. Gonzalez and R. E. Woods, *Digital Image Processing*, 4th ed. Pearson, 2018. +- [7] ISO 5725-2:2025, "Accuracy (trueness and precision) of measurement methods and results — Part 2," ISO, 2025. +- [8] G. F. Reed, F. Lynn, and B. D. Meade, "Use of Coefficient of Variation in Assessing Variability of Quantitative Assays," *Clin. Diagn. Lab. Immunol.*, vol. 9, no. 6, pp. 1235–1239, 2002. + +### 関連ドキュメント (Related Documents) - [SPEC_02_照明均一性評価アルゴリズム](../04_SPEC/SPEC_02_照明均一性評価アルゴリズム.md) -- ITU-R BT.709-6