diff --git a/CLAUDE.md b/CLAUDE.md
index f582375..de7e27c 100644
--- a/CLAUDE.md
+++ b/CLAUDE.md
@@ -64,6 +64,10 @@
 
 - アーキテクチャ設計: docs/04_SPEC/SPEC_01_アーキテクチャ設計.md
 
+### 05_TECH（技術設計）
+
+- DNG 対応要求仕様: docs/05_TECH/TECH_01_DNG対応要求仕様.md
+
 ### 07_REPORT（報告書）
 
 - 照明均一性評価報告書: docs/07_REPORT/REPORT_01_照明均一性評価報告書.md
diff --git "a/docs/05_TECH/TECH_01_DNG\345\257\276\345\277\234\350\246\201\346\261\202\344\273\225\346\247\230.md" "b/docs/05_TECH/TECH_01_DNG\345\257\276\345\277\234\350\246\201\346\261\202\344\273\225\346\247\230.md"
new file mode 100644
index 0000000..b77b907
--- /dev/null
+++ "b/docs/05_TECH/TECH_01_DNG\345\257\276\345\277\234\350\246\201\346\261\202\344\273\225\346\247\230.md"
@@ -0,0 +1,438 @@
+# MiniTias-Evaluation DNG 対応要求仕様 (DNG Support Specification for MiniTias-Evaluation)
+
+> **本ドキュメントについて（取り込み注記）**: SmTIAS-LightSim プロジェクトから受領した DNG 対応要求仕様（先方での名称は TECH_05）を，本プロジェクトの命名規則（GUIDE_03）に従い `docs/05_TECH/TECH_01_DNG対応要求仕様.md` として取り込んだもの．文中の他ドキュメント参照（TECH_01/03/04・TEST_01・SPEC_04 等）は **SmTIAS-LightSim 側のドキュメント**を指し，本プロジェクト内には存在しない．本プロジェクトでの対応状況は `docs/PROGRESS.md` を参照．
+
+本ドキュメントは SmTIAS-LightSim プロジェクトから **MiniTias-Evaluation** プロジェクトに対する **DNG 対応要求仕様** である．MiniTias 側で実装された定量撮影モード（[TECH_01](TECH_01_定量撮影モード要求仕様.md) / [TECH_03](TECH_03_定量モード実装報告とSHADING_MODE相談.md)）の出力フォーマットが PNG から DNG (RAW_SENSOR) に変更されたことに伴い，MiniTias-Evaluation 側にも DNG 読み込み・解析機能の追加を依頼する．
+
+## 想定読者 (Intended Reader)
+
+- **MiniTias-Evaluation 側 Claude セッション**: 本ドキュメントを最初に読んで作業着手する
+- **人間レビュー (rinto)**: 両セッションを橋渡しする
+
+## 概要 (Overview)
+
+MiniTias-Evaluation（[MiniTias-Evaluation](https://github.com/rintoHasegawa/MiniTias-Evaluation) リポジトリ）に以下の機能追加を要求する：
+
+1. **DNG 読み込み I/F** の新規実装（10-bit BGGR Bayer 展開）
+2. **メタデータ JSON 読み込み I/F** の新規実装（撮影条件・LSC マップ・hot pixel リスト等）
+3. **既存 PNG 経路と並列対応**（後方互換）
+4. **既存評価指標との互換**（CoV / 勾配 / C/P / max-min 等が DNG 入力でも同じロジックで算出可能）
+
+これらの実装は **SmTIAS-LightSim 側にコピーされる前提**で，再利用性の高い設計とする．
+
+## 背景 (Background)
+
+### 三項プロジェクトの関係
+
+```text
+┌─────────────────────────┐      ┌──────────────────────────┐
+│  MiniTias                │      │  MiniTias-Evaluation      │
+│  (Flutter / Android)     │ ──→  │  (Python)                 │
+│  撮影アプリ                │      │  実機データ評価ツール       │
+│  - PNG 保存（通常モード）   │      │  - 評価指標算出           │
+│  - DNG 保存（定量モード）   │      │  - 可視化                 │
+└─────────────────────────┘      └──────────────────────────┘
+                                          │
+                                          │ コピー（uniformity.py 等）
+                                          ▼
+                              ┌──────────────────────────┐
+                              │  SmTIAS-LightSim          │
+                              │  (Python / Mitsuba 3)     │
+                              │  シミュ vs 実機比較        │
+                              └──────────────────────────┘
+```
+
+### 経緯のまとめ
+
+- 2026-05-28: SmTIAS-LightSim 側 Step 8 キャリブで「実機 PNG 自体が定量データとして揺らぐ」を発見 ([TEST_01](../06_TEST/TEST_01_キャリブレーション検証履歴.md))
+- 2026-05-28: MiniTias 側に [TECH_01 定量撮影モード要求仕様](TECH_01_定量撮影モード要求仕様.md) を発行
+- 2026-06-01: MiniTias 側で実装完了．AQUOS sense3 (SH-02M) が LEVEL_3 で DNG 経路採用 ([TECH_03](TECH_03_定量モード実装報告とSHADING_MODE相談.md))
+- 2026-06-01: SHADING_MODE = HIGH_QUALITY を本流維持で合意 ([TECH_04](TECH_04_MiniTIASへの回答.md))
+- **本ドキュメント (2026-06-01)**: MiniTias-Evaluation 側にも DNG 対応を依頼
+
+### MiniTias-Evaluation の現状
+
+MiniTias-Evaluation の I/O は現状 PNG 専用：
+
+```python
+# 既存 I/F (src/io/loader.py)
+def load_image(path: str) -> numpy.ndarray:
+    """PNG 画像を読み込み RGB 配列として返す（H x W x 3, uint8）．"""
+```
+
+→ DNG 経路の追加が必要．
+
+## 役割分担 (Role Distribution)
+
+DNG 読み込みの責務は **MiniTias-Evaluation を一次窓口**とする．既存パターン（`uniformity.py` が MiniTias-Evaluation から SmTIAS-LightSim にコピー）を踏襲する：
+
+| プロジェクト | 責務 |
+| --- | --- |
+| **MiniTias** | DNG + meta.json の保存（実装済） |
+| **MiniTias-Evaluation（一次窓口）** | DNG/meta.json の読み込み I/F を正規実装．既存評価指標との並列対応 |
+| **SmTIAS-LightSim（コピー側）** | MiniTias-Evaluation の DNG 読み込み I/F をコピー（`uniformity.py` パターン継承） |
+
+→ MiniTias-Evaluation の実装完了後，SmTIAS-LightSim 側 Claude セッションでコピー作業を実施する．
+
+## 要求仕様 (Requirements)
+
+### 1. DNG 読み込み I/F
+
+新規モジュール `src/io/dng_loader.py` を作成：
+
+```python
+def load_image_dng(
+    path: str,
+    demosaic: str = "bilinear",
+    black_level: int | None = None,
+    output_format: str = "rgb_float32",
+) -> numpy.ndarray:
+    """MiniTIAS 定量モード DNG を読み込み配列として返す．
+
+    Args:
+        path: DNG ファイルのパス．
+        demosaic: デモザイクアルゴリズム．既定 "bilinear"．
+            "nearest"（最近傍）/ "bilinear"（双線形）/ "ahd"（適応的）から選択．
+        black_level: 黒レベル．None なら meta.json から自動取得 or DNG Exif から取得．
+            通常は 64（SH-02M）．
+        output_format: 出力形式．既定 "rgb_float32"．
+            "rgb_float32": (H, W, 3) float32, linear, 値域 [0.0, 1.0]（飽和は 1.0 でクリップしない）
+            "luma_float32": (H, W) float32, linear, 値域 [0.0, 1.0]（Rec.709 重み）
+            "rgb_uint8": (H, W, 3) uint8, sRGB OETF 適用後（既存 PNG 経路と互換）
+
+    Returns:
+        numpy.ndarray. 形状・型は output_format に依存．
+
+    Raises:
+        FileNotFoundError: ファイルが存在しない場合．
+        ValueError: rawpy が DNG を読み込めなかった場合．
+    """
+```
+
+#### 実装方針
+
+- `rawpy.imread()` で 10-bit BGGR Bayer を読み込み
+- 黒レベル除去（meta.json `sensorCharacteristics.black_level_pattern` から取得，未提供時は DNG Exif）
+- デモザイク（`postprocess(demosaic_algorithm=...)` で実装）
+- カラーマトリクス適用（DNG Exif `ColorMatrix1` を参照．無彩色シーンでは影響軽微だが選択肢として用意）
+- 出力形式の変換
+
+#### `output_format` の使い分け
+
+- `rgb_float32` / `luma_float32`: SmTIAS-LightSim のシミュ vs 実機比較に推奨（linear ドメインで突合）
+- `rgb_uint8`: 既存 MiniTias-Evaluation パイプラインとの互換用（既存 `analysis/uniformity.py` 等が uint8 前提の場合に有用）
+
+### 2. メタデータ JSON 読み込み I/F
+
+新規モジュール `src/io/metadata_loader.py` を作成：
+
+```python
+def load_metadata(path: str) -> dict:
+    """MiniTIAS 定量モード meta.json を読み込み辞書として返す．
+
+    Args:
+        path: meta.json のパス．
+
+    Returns:
+        辞書．キー: settings / actual / sensorCharacteristics / lscMap / lscMapRowCount /
+        lscMapColumnCount / hardwareLevel 等．
+        構造は TECH_03 のスキーマ準拠．
+
+    Raises:
+        FileNotFoundError: ファイルが存在しない場合．
+        json.JSONDecodeError: JSON 形式が不正な場合．
+    """
+
+
+def load_lsc_map(path: str) -> numpy.ndarray:
+    """meta.json から LSC マップを (4, M, N) 配列として抽出する．
+
+    Args:
+        path: meta.json のパス．
+
+    Returns:
+        numpy.ndarray of shape (4, M, N), dtype=float32.
+        4 = [R, G_even, G_odd, B], M = lscMapRowCount, N = lscMapColumnCount.
+        値域: ≥ 1.0（無補正）．
+
+    Raises:
+        FileNotFoundError / KeyError / ValueError: 仕様外の場合．
+    """
+
+
+def load_hot_pixel_list(path: str) -> list[tuple[int, int]]:
+    """meta.json からホット画素リストを (col, row) のタプルリストとして抽出する．
+
+    Args:
+        path: meta.json のパス．
+
+    Returns:
+        ホット画素座標のリスト．MiniTias 側で取得実装後に有効化．未提供時は空リスト．
+    """
+```
+
+### 3. Hot pixel マスク機能
+
+メタデータから取得したホット画素を画像上でマスクする機能：
+
+```python
+def mask_hot_pixels(
+    image: numpy.ndarray,
+    hot_pixels: list[tuple[int, int]],
+    method: str = "neighbor_mean",
+) -> numpy.ndarray:
+    """ホット画素位置を周辺平均で置換する．
+
+    Args:
+        image: 入力画像 (H, W) or (H, W, 3)．
+        hot_pixels: ホット画素座標 (col, row) のリスト．
+        method: 置換方法．"neighbor_mean"（周辺 3x3 平均）/ "zero"（0 で置換）．
+
+    Returns:
+        マスク済み画像．形状・型は入力と同じ．
+    """
+```
+
+### 4. LSC マップ参照機能（オプション・将来検証用）
+
+本流の処理では使わないが，将来のフォールバック検証用に実装：
+
+```python
+def apply_lsc_inverse(
+    image: numpy.ndarray,
+    lsc_map: numpy.ndarray,
+) -> numpy.ndarray:
+    """LSC マップを画像に逆適用する（補正前 raw 相当に戻す）．
+
+    Args:
+        image: 補正済み画像 (H, W) or (H, W, 3)．DNG (HIGH_QUALITY) を想定．
+        lsc_map: LSC ゲインマップ (4, M, N)．
+
+    Returns:
+        逆適用後の画像．image_raw = image / interpolate(lsc_map, image.shape)．
+    """
+```
+
+- LSC マップ (13×17) を画像解像度 (例 3264×2448) にバイリニア補間
+- 画素ごとに割り算で逆適用
+- SHADING_MODE = OFF 撮影との比較検証に使用（[TECH_04](TECH_04_MiniTIASへの回答.md) フォールバック条件 C1〜C3）
+
+### 5. 既存 PNG 経路との並列対応（後方互換）
+
+既存 `load_image` は **無修正**で温存．新規 DNG 関数を並列追加する形：
+
+```python
+# 既存（無修正）
+load_image(path) -> RGB uint8
+
+# 新規追加
+load_image_dng(path, ...) -> 設定可能形式
+```
+
+ユーザー側で拡張子を見て呼び分ける，もしくは統一インターフェースを別途用意する（後述）．
+
+#### 統一インターフェースの選択肢
+
+```python
+def load_image_any(path: str, **kwargs) -> numpy.ndarray:
+    """拡張子から自動判定して読み込む．
+
+    .png → load_image (uint8 RGB)
+    .dng → load_image_dng (kwargs で形式指定)
+    """
+    ext = Path(path).suffix.lower()
+    if ext == ".png":
+        return load_image(path)
+    elif ext == ".dng":
+        return load_image_dng(path, **kwargs)
+    else:
+        raise ValueError(f"未対応のフォーマット: {ext}")
+```
+
+これは MiniTias-Evaluation 側の判断で実装するかは任意．推奨は実装．
+
+### 6. 評価指標との互換
+
+既存 `src/analysis/uniformity.py` 等の評価関数は **無修正**で DNG 入力に対応できるよう，DNG 読み込み I/F の出力を既存関数の入力仕様に合わせる：
+
+| 既存関数の入力仕様 | DNG 経路での対応 |
+| --- | --- |
+| RGB uint8 (H, W, 3) | `output_format="rgb_uint8"` で uint8 にスケール（10-bit → 8-bit + sRGB OETF 適用） |
+| Luma uint8 (H, W) | 上記後に Rec.709 重みでスカラー化 |
+| Float32 linear (H, W, 3) | `output_format="rgb_float32"` で直接出力 |
+
+→ 既存解析パイプラインの修正コストを最小化する設計．
+
+## データフォーマット詳細 (Data Format Details)
+
+### DNG (RAW_SENSOR) の値域
+
+- 10-bit raw: 整数値 0〜1023
+- 黒レベル: 64（`SENSOR_BLACK_LEVEL_PATTERN` から取得）
+- 黒レベル除去後: 0〜959
+- 飽和判定: 値 > 900 を要警告（飽和の影響）
+- DNG Exif にカラーマトリクス `ColorMatrix1/2` 等が埋め込み済み（rawpy が自動で参照）
+
+### sRGB OETF の扱い
+
+- 定量モード DNG は **linear ドメイン**（TONEMAP_MODE = CONTRAST_CURVE 線形のため sRGB OETF 未適用）
+- 既存通常モード PNG は sRGB OETF 適用済（端末の TONEMAP デフォルト）
+- 評価時の OETF の扱いは **解析対象次第**：
+  - 形状指標（CoV / 勾配等）: linear ドメインで算出が物理的に整合
+  - 既存実機との互換比較: sRGB ドメインで算出（既存 MiniTias-Evaluation の挙動と一致）
+
+→ `output_format` パラメータでユーザーが選択可能にする．既定は `rgb_float32`（linear）を推奨．
+
+### デモザイクアルゴリズム
+
+`rawpy.imread().postprocess(demosaic_algorithm=...)` のパラメータ：
+
+| 値 | 速度 | 品質 | 用途 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| `rawpy.DemosaicAlgorithm.LINEAR` | 速 | 中 | バイリニア．**既定推奨** |
+| `rawpy.DemosaicAlgorithm.AHD` | 中 | 高 | 適応的．カラー画像で有利だが照明均一性評価には過剰 |
+| `rawpy.DemosaicAlgorithm.DHT` | 中 | 高 | 高品質．処理重め |
+
+→ 既定は `LINEAR` で運用．`demosaic` 引数でユーザーが切り替え可能．
+
+## 推奨実装方針 (Recommended Implementation)
+
+### ディレクトリ構造（提案）
+
+MiniTias-Evaluation 既存構造に従い：
+
+```text
+src/io/
+├── __init__.py
+├── loader.py             # 既存 PNG 読み込み（無修正）
+├── dng_loader.py         # 新規: DNG 読み込み
+├── metadata_loader.py    # 新規: meta.json 読み込み
+└── unified_loader.py     # 新規（任意）: 統一 I/F load_image_any
+```
+
+### 追加依存パッケージ
+
+`pyproject.toml` の dependencies に：
+
+```toml
+[project]
+dependencies = [
+    "rawpy>=0.21.0",  # DNG 読み込み
+    # 既存依存はそのまま
+]
+```
+
+または `requirements.txt` に：
+
+```text
+rawpy>=0.21.0
+```
+
+### 段階的実装（Phase 分割）
+
+| Phase | 内容 | 推定工数 |
+| --- | --- | --- |
+| Phase 1 | DNG 読み込み I/F (`dng_loader.py`) と単体テスト | 1 日 |
+| Phase 2 | メタデータ JSON 読み込み I/F (`metadata_loader.py`) と単体テスト | 半日 |
+| Phase 3 | LSC マップ参照・hot pixel マスク機能の実装 | 半日 |
+| Phase 4 | 既存解析パイプラインとの統合・動作確認 | 半日 |
+| Phase 5 | 既存 PNG / 新規 DNG の並列対応検証（V1〜V3） | 半日 |
+| Phase 6 | ドキュメント更新（SPEC_01/SPEC_02 等） | 半日 |
+
+合計: 約 3.5 日．`/implement` パイプラインで Phase ごとに進める．
+
+## SmTIAS-LightSim 側へのコピー手順 (Copy to SmTIAS-LightSim)
+
+MiniTias-Evaluation での実装完了後，SmTIAS-LightSim 側 Claude セッションで以下を実施：
+
+1. **コピー対象ファイル**:
+   - `MiniTias-Evaluation/src/io/dng_loader.py` → `SmTIAS-LightSim/src/sm_tias_lightsim/evaluation/dng_loader.py`
+   - `MiniTias-Evaluation/src/io/metadata_loader.py` → `SmTIAS-LightSim/src/sm_tias_lightsim/evaluation/metadata.py`
+2. **既存パターンに従う** (`uniformity.py` と同じ流れ)
+3. **ファイル先頭にコピー元を明記**:
+   ```python
+   """DNG 読み込みモジュール．
+
+   MiniTias-Evaluation/src/io/dng_loader.py を SmTIAS-LightSim にコピーしたもの．
+   オリジナルは MiniTias-Evaluation 側で管理する．バグ修正・機能追加はそちらで行い，
+   本プロジェクトに反映する形を取る．
+   """
+   ```
+4. **既存 sm-evaluate との統合**: 既存 `cli/evaluate.py` に DNG 入力経路を追加
+5. **テストを SmTIAS-LightSim 側でも実装**（MiniTias-Evaluation 側のテストをコピー＋プロジェクト固有部分を追加）
+
+## 検証方法 (Verification)
+
+実装完了後，以下を実施して受け入れ判定とする：
+
+### V1. PNG vs DNG 整合性
+
+- 同一シーン（白板）を MiniTias で **通常モード PNG** + **定量モード DNG** で連続撮影
+- 両方を MiniTias-Evaluation で評価
+- 評価指標（CoV / 勾配 / C/P 等）の差を確認
+  - **完全一致は期待しない**（定量モードは ISP 介入最小化のため差が出るのが正常）
+  - **DNG 経路でも妥当な値が出る**ことを確認（CoV > 0, 勾配 > 0 等の基本検証）
+
+### V2. 既存 PNG 経路の回帰
+
+- 既存通常モード PNG での評価指標が **変化しない**こと
+- 既存テストが全合格すること
+
+### V3. メタデータ JSON 読み込み
+
+- `load_metadata` で `settings.exposure_time_ns` 等が正しく取得できる
+- `load_lsc_map` で (4, 13, 17) の配列が返る
+- `load_hot_pixel_list` で空リスト or リスト（MiniTias 側実装次第）が返る
+
+### V4. SmTIAS-LightSim 側へのコピー後検証
+
+- コピー後の SmTIAS-LightSim 側で同じ DNG を読み込んで **同じ評価指標**が出ること
+- SmTIAS-LightSim の既存テストが全合格
+
+## 開放質問 (Open Questions)
+
+実装着手時に確認が必要な事項：
+
+| ID | 質問 | 確認方法 |
+| --- | --- | --- |
+| Q1 | rawpy のバージョン互換性は問題ないか | 環境で `pip install rawpy` → 実 DNG で動作確認 |
+| Q2 | デモザイク手法の既定値は `LINEAR` で OK か | 数枚の DNG で AHD と比較して照明均一性指標がほぼ同じか確認 |
+| Q3 | カラーマトリクス適用は無彩色シーンで影響軽微か | 既定 OFF（rawpy デフォルト）か ON（DNG Exif 参照）かを実機で比較 |
+| Q4 | 既存 `analysis/uniformity.py` は uint8 / float32 のどちらを受けるか | コードを確認．既存仕様に合わせて `output_format` の既定を決める |
+| Q5 | 統一 I/F `load_image_any` を実装するか | MiniTias-Evaluation 側判断．SmTIAS-LightSim 側では便利だが任意 |
+| Q6 | LSC 逆適用機能は Phase 3 で実装するか後回しか | フォールバック条件 C1〜C3 未発動なので Phase 3 では雛形のみで OK |
+| Q7 | 既存ドキュメント (SPEC_01/SPEC_02) の更新範囲 | DNG 経路追加に伴う仕様変更を反映．Phase 6 で対応 |
+
+## 引き継ぎ手順 (Hand-off Procedure)
+
+MiniTias-Evaluation 側 Claude セッションでの作業着手手順．[TECH_02 MiniTIAS 引き継ぎ手順](TECH_02_MiniTIAS引き継ぎ手順.md) と同様の構造．
+
+### Step A: 環境準備
+
+- rawpy パッケージを追加（`pip install rawpy` または `pyproject.toml` 更新 + `uv sync` 等）
+- サンプル DNG を取得（MiniTias 側で撮影済の `reference_measurement/quantitative/` から 1 枚）
+
+### Step B: Phase 1（DNG 読み込み）から順次実装
+
+- `/implement TECH_05 Phase 1: DNG 読み込み I/F` で起動
+- coder → tester → refactorer → doc 更新の標準パイプライン
+- Phase 1 完了後に動作確認 → Phase 2 へ
+
+### Step C: 完了の伝達方法
+
+- MiniTias-Evaluation 側で `/implement` 完了後，SmTIAS-LightSim 側で確認できる形にする：
+  - MiniTias-Evaluation `src/io/dng_loader.py` の最終形をリポジトリ master にマージ
+  - rinto が SmTIAS-LightSim 側 Claude セッションを開いて「コピーしてほしい」と指示
+  - SmTIAS-LightSim 側 Claude が MiniTias-Evaluation のローカルリポジトリから読み込んでコピー
+
+## 既存ドキュメントとの整合 (Cross-References)
+
+- [TECH_01 定量撮影モード要求仕様](TECH_01_定量撮影モード要求仕様.md) — 撮影モード側の要求書
+- [TECH_02 MiniTIAS 引き継ぎ手順](TECH_02_MiniTIAS引き継ぎ手順.md) — 引き継ぎパターンの参考
+- [TECH_03 定量モード実装報告と SHADING_MODE 相談](TECH_03_定量モード実装報告とSHADING_MODE相談.md) — MiniTias 側実装報告（meta.json スキーマ等）
+- [TECH_04 MiniTIAS への回答](TECH_04_MiniTIASへの回答.md) — SHADING_MODE 判断とフェーズ A/B 分割
+- [TEST_01 キャリブレーション検証履歴](../06_TEST/TEST_01_キャリブレーション検証履歴.md) — 経緯
+- [TEST_03 輝度マップ形状追跡](../06_TEST/TEST_03_輝度マップ形状追跡.md) — 形のずれ議論
+- [SPEC_04 評価仕様](../04_SPEC/SPEC_04_評価仕様.md) — sm-evaluate パイプライン
+- [Android Camera2 API DNG](https://developer.android.com/reference/android/hardware/camera2/DngCreator)
+- [rawpy ドキュメント](https://letmaik.github.io/rawpy/api/)