- pytest を使用する（
pyproject.toml で設定済み）
| 種類 | 対象 | 例 |
|---|
| ユニットテスト | 個々の関数・モジュール | calc_cov が既知の配列で正しい値を返す |
| 統合テスト | パイプライン全体の連結 | 画像読み込みから CSV 出力まで通しで動く |
- 解析ロジック（
uniformity.py，color.py）— 数値の正しさが論文の信頼性に直結する
- 入出力（
loader.py，exporter.py）— 形式変換のミスを防ぐ
- 可視化（
plotter.py）— 出力ファイルが生成されることを確認する程度でよい
- 小さなテスト用画像（例: 8x8 px）を
tests/fixtures/ に配置する
- 既知の値を持つ合成画像で期待値と比較する
# 例: 均一な白画像（全ピクセル 200）→ CoV = 0.0
uniform_image = numpy.full((8, 8), 200, dtype=numpy.uint8)
assert calc_cov(uniform_image) == 0.0
# 全テスト実行
pytest
# 特定のテストファイル
pytest tests/analysis/test_uniformity.py
# 詳細出力
pytest -v
- 解析ロジック（
src/analysis/）: 主要関数を網羅する
- 厳密なカバレッジ率は設けない（研究用プロジェクトのため）
