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hasegawa / SmTIAS-Evaluation
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SmTIAS-Evaluation / docs / PROGRESS.md
@TIAS2301\user TIAS2301\user on 17 Aug 11 KB [add] 後側ロフト w=0.5 vs w=1.4 の実機評価（TEST_05）と比較スクリプト一式
Raw Blame History

開発進捗ログ

  •  ステップ 2: SmTIAS 照明均一性評価 完了: 照明均一性の評価指標算出・可視化を実装し，REPORT_01（照明均一性評価報告書）を作成済み．次はステップ 3．

    • 注: 本エントリはテンプレート同期で PROGRESS.md を新設した際の移記ベースライン（詳細経緯は git log を参照）．以降の進捗は本ファイル末尾に追記する．

  •  TECH_05 Phase 1: DNG 読み込み I/F ＋ 動径 min/max 比指標: SmTIAS 定量モードの出力が PNG→DNG(RAW_SENSOR) に変わったため DNG 読み込み I/F（src/io/dng_loader.py）を新設．あわせて照明均一性に動径 min/max 比指標を追加．SmTIAS-LightSim へのコピー前提で再利用性重視．

    • 設計判断（線形性）: linear 系出力は output_color=raw（カラーマトリクス非適用）とし，入射光量とセンサ信号の比例（放射輝度リニアリティ）を担保．カラーマトリクス経路はチャンネル混合で per-channel 比例が崩れるため不採用．luma は既存 PNG 経路互換のため Rec.709 維持（raw 経路では厳密な CIE 輝度でなく固定加重プロキシ）．
    • 重要な発見（仕様との食い違い）: RAW_SENSOR DNG はレンズシェーディング未補正（補正は DNG の OpcodeList2 GainMap・meta.json lscMap として付随するが rawpy は適用しない／lscMap ゲインは 1〜5）．TECH_05 の apply_lsc_inverse は「DNG=補正済み」前提だが実際は未補正．照明ムラを測るには lscMap を順方向適用してレンズビネットを除去する向きで Phase 3 を設計すること．LSC 順適用で白板 ROI の CoV は約半減を実測．
    • 向き: DNG はセンサ native が landscape，PNG/preview は portrait．PNG と揃えるには rot90(-1)（左右反転なし）．フロントカメラ(id=1) の preview はミラーされるが RAW はミラーされないため反転不要（ラベル位置で確認）．
    • PNG vs DNG 比較の注意: 違いはスケール(0-1/0-255)でなくドメイン（PNG=sRGB / DNG=linear）．CoV 等はスケール不変なので，公平比較には PNG を inverse-sRGB で linear 化する必要がある．
    • 動径 min/max 比: 画素単位 max/min は外れ画素に弱いため，20点輪帯平均の min/max をロバスト指標として追加．
    • 後段（未着手）: TECH_05 Phase 4（既存パイプライン統合）/ Phase 5（PNG vs DNG，撮影フレーミング差への ROI 対応）/ Phase 6（SPEC_01/02 更新）/ ビューア(viewer.py) の DNG 対応．SPEC のフル更新は TECH_05 Phase 6 に委ねる．scripts/run_uniformity_dng.py は PNG 版の DNG 対応ランナーとして暫定追加（共通化は将来）．

  •  リリース準備: SmTIAS へ全面改名 ＋ 共通化リファクタ ＋ ドキュメント整理: 新バージョンのタグ付けに向けて以下を実施．

    • 改名: プロジェクト/デバイス名を MiniTIAS → SmTIAS に全面統一（pyproject.toml，ROI キー smtias.whiteboard，docs/scripts/tests/src，GitHub リポジトリ名 SmTIAS-Evaluation，data/・output/ の実データ／成果物ファイル名）．参照コピー MiniTias/（外部リポジトリ）は対象外．
    • リファクタ（共通化）: 重複していた load_roi_config を src/config.py に集約．run_uniformity_dng.py 内の DNG 輝度化パイプライン（dng_luminance/lsc_gain_rgb/_upsample）を src/io/dng_pipeline.py に移設し，compare 系・plot 系スクリプトが「スクリプト間 import」をやめて src/ から取得するように変更（上記「共通化は将来」を解消）．dng_loader.py の Rec.709 係数重複は SmTIAS-LightSim への単体コピー前提のため意図的に据え置き．
    • ドキュメント: ルート README.md を新設．CLAUDE.md にプロジェクト概要と SPEC_02 索引を追加．TECH_01 のローカル TECH_02 リンク切れを修正．
    • 検証: pytest 381 passed，主要スクリプト（run/plot/compare 各種）の smoke test も成功（指標値は改名前と一致）．

  •  単灯照明の切り分け評価 ＋ output 構造のデバイス別整理（2026-06-23）: 下・左・右の 3 灯を 1 灯ずつ単独点灯（他 2 灯を黒テープで遮光）して白板を撮影し，各灯単体の照射偏り・均一性を評価．3 灯合成均一性の根拠（相補配置）を確認した．

    • 対象データ: data/smtias/quantitative/SmTIAS_QM_20260615_{141420=下,150300=左,170948=右}．各 DNG を run_uniformity_dng.py（linear＋LSC，ROI=smtias.whiteboard）で評価．
    • 命名判断: 取り込み時のファイル名は MiniTIAS_QM_* だが，既存 QM 規約に統一して SmTIAS_QM_<timestamp> へリネーム．LED 条件（下/左/右）はファイル名に含めず報告書側で管理する方針（ユーザー選択）．
    • 失敗と対処（写り込み）: 右のみ初回 170358 は ROI 内に黒テープが写り込み，最小輝度 2.89・max/min≈27.7 と min 依存指標が無効化．撮り直し版 170948（min 46.0・max/min 1.66）に差し替え，初回分はデータ・結果とも削除．→ 撮影時はフレーム外で遮光する運用を徹底．
    • 結果: 明るさ・均一性とも 右 > 左 > 下（mean 63.6/61.5/57.8，CoV 0.062/0.086/0.070）．各灯は異なる方向（像面で下=上側／左=右寄り／右=中央〜左寄り；プレビューは鏡像で像面右＝実空間左）を強く照らし，互いの暗部を補完する相補配置．合成均一性の弱点は下灯側．
    • 新規スクリプト: scripts/compare_single_leds.py（3 単灯を共通絶対カラースケールで並置＋動径プロファイル重ね描き＋指標表，出力 output/smtias/figures/compare_single_leds.png）．スケールは外れ値に強い p1–p99 で決定．
    • 報告書: docs/06_TEST/TEST_04_単灯照明比較評価報告書.md を作成し CLAUDE.md 索引に追記．
    • output 構造の整理（再発防止込み）: 混在していた output/figures・output/results をデバイス別へ集約 → output/smtias/{figures,results}（SmTIAS 全成果物）／output/compare/（smtias↔tias 横断比較）／output/tias_dfk23*（既存）．さらに figures 内で非 QM（PNG 白板 SmTIAS_20260408_* セット）を output/smtias/figures/whiteboard/ サブフォルダへ分離．
    • スクリプト追従: 再実行で散らからないよう出力先を更新．compare 系のハードコード OUTPUT_PATH を新構造へ（ambient/png_dng→output/smtias/figures/，smtias_tias→output/compare/）＋ mkdir(parents=True) を追加．run_uniformity*.py・plot_radial_clean.py の --output 既定を output/ → output/smtias/ に変更（TIAS は従来どおり --output 明示で分離）．compare_png_dng_slide.py の mkdir 重複も解消．pytest は 381 passed のまま（テストは tmp_path 依存でパス変更の影響なし）．
    • 未着手（保留）: output/smtias/results/ 側は非 QM/summary を whiteboard/ 配下へ分離する整理が未対応（figures のみ実施）．3 灯合成の実測 vs 単灯加算（下＋左＋右）の検証も今後の課題（TEST_04 限界節）．

  •  後側ロフト w=1.4 筐体の実機評価（2026-07-27）: 後側筐体のみロフト 1.4 版（SmTIAS-LightSim 後側_w1p4.stl，下側フレア部が最大約 10 mm 膨張・キャビティ +6.3%）に交換した SmTIAS 001 を白板撮影で評価．従来筐体の後側ロフトは 0.5（比較の基準）．全灯×2（汚れあり/清掃後）＋単灯 3 枚を取得し，TEST_10（シミュ）の実機検証と TEST_04 限界節の「実測 vs 単灯加算」検証を実施．報告書 docs/06_TEST/TEST_05_後側ロフトw1p4実機評価報告書.md．

    • 対象データ: data/smtias/quantitative/SmTIAS_QM_20260726_183416（全灯・汚れあり）／20260727_{124257=全灯清掃後,134105=下,134853=左,140129=右}．取り込み名 MiniTIAS_QM_* は既存規約どおり SmTIAS_QM_* へリネーム（LED 条件はファイル名に含めず報告書側で管理）．
    • 結果（全灯）: CoV 0.0695（従来筐体 0601_124500）→ 0.0617（w1p4 清掃後）と同等〜微改善．標準偏差はほぼ同一で改善は平均輝度 +13% による．TEST_10 のシミュ予測「均一性・形はほぼ不変」を実機で支持．白板清掃で CoV 0.0639→0.0617（汚れ由来の暗点 2 つが消失）．
    • 結果（単灯）: 明るさ順が 下 81.2 > 左 75.2 > 右 71.3 と TEST_04（右>左>下）から逆転．増分は下 +41% > 左 +22% > 右 +12% で変形部位（下側）に近いほど大きく筐体効果として整合的．ただし撮影条件差との切り分けは残課題．
    • 結果（加算検証）: 全灯実測 ≈ 単灯加算が成立（実測/加算 比: 平均 1.031，p5,p95=0.994,1.065，CoV は両者 0.062 で一致）．3 灯相補仮説を定量的に裏付け．比マップは中心 <1・周辺 >1 の緩い構造（遮光テープの内面反射喪失 or 光量ドリフト，未分離）．
    • 失敗の再発（写り込み）: 下のみ 134105 の ROI 下端（y≈1391–1408, x≈68–611, 面積比 0.14%）に遮光テープが写り込み min 依存指標が無効化（max/min 11.5）．写り込み行除外の参考値 CoV 0.0576・max/min 1.560 を報告書に併記．TEST_04 で提起した「フレーム外で遮光」運用が徹底されず → SPEC_03 への手順明文化を推奨として記載．
    • スクリプト: compare_single_leds.py を CLI 引数化（--bottom/--left/--right/--output/--title-suffix，既定値は従来撮影で挙動不変）．compare_composite_vs_sum.py を新規追加（実測/加算の共通スケール並置＋比マップ＋動径重ね描き＋指標表）．出力は compare_single_leds_w1p4.png・compare_composite_vs_sum_w1p4.png．
    • 筐体直接比較（w0.5 vs w1.4，追加実施）: compare_loft_housings.py を新規追加し，全灯（比マップ付き）と単灯（2×3 並置＋動径重ね描き 6 本）を筐体間で直接比較．画素比 w1.4/w0.5 は中央値 1.131・p5,p95=1.090,1.172 で，増光は像面上側の暗部で最大（+15〜17%）・中心明部で最小（+9%）．暗部の選択的持ち上げが CoV 微改善の実体と判明．出力 compare_loft_housings_{all,singles}.png．