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SmTIAS-Evaluation / docs / 04_SPEC / SPEC_01_アーキテクチャ設計.md

アーキテクチャ設計 (Architecture)

ディレクトリ構造 (Directory Structure)

MiniTias-Evaluation/
├── src/
│   ├── io/
│   │   └── loader.py          # 画像読み込み(OpenCV)
│   ├── analysis/
│   │   ├── uniformity.py      # 照明均一性評価
│   │   └── color.py           # 色再現性評価(ΔE,L*a*b*)
│   ├── visualization/
│   │   └── plotter.py         # グラフ・図の生成(Matplotlib)
│   └── export/
│       └── exporter.py        # CSV・画像の出力(pandas)
├── scripts/
│   └── run_analysis.py        # 実行エントリーポイント
├── tests/
├── data/
│   ├── minitias/whiteboard/
│   └── tias/whiteboard/
└── output/

処理パイプライン (Processing Pipeline)

PNG 画像
  ↓  loader.py        画像読み込み(OpenCV,BGR→RGB)
  ↓  loader.py        ROI 抽出(解析対象領域の切り出し)
  ↓  uniformity.py    輝度分布の計算(均一性指標: CoV 等)
     color.py         色空間変換(sRGB → L*a*b*)・ΔE 計算
  ↓  plotter.py       グラフ生成(輝度マップ,色差分布等)
  ↓  exporter.py      CSV・PNG 出力

モジュール設計 (Module Design)

モジュール責務主な依存
loader.pyPNG 読み込み・ROI 抽出OpenCV,NumPy
uniformity.py輝度分布・均一性指標(CoV,標準偏差等)の算出NumPy
color.pysRGB→L*a*b* 変換・ΔE2000 計算colour-science,scipy
plotter.py輝度マップ・棒グラフ・散布図の生成Matplotlib
exporter.py数値結果を CSV,図を PNG で保存pandas,Matplotlib
run_analysis.py各モジュールを呼び出す実行スクリプト全モジュール

入出力仕様 (I/O Specification)

入力 (Input)

  • 形式: PNG(8bit RGB)
  • 配置: data/minitias/whiteboard/data/tias/whiteboard/

出力 (Output)

  • output/figures/ — グラフ画像(PNG,論文掲載用)
  • output/results/ — 数値結果(CSV)