diff --git "a/docs/03_PLAN/PLAN_01_\350\246\201\344\273\266\345\256\232\347\276\251\346\233\270.md" "b/docs/03_PLAN/PLAN_01_\350\246\201\344\273\266\345\256\232\347\276\251\346\233\270.md"
new file mode 100644
index 0000000..cda1124
--- /dev/null
+++ "b/docs/03_PLAN/PLAN_01_\350\246\201\344\273\266\345\256\232\347\276\251\346\233\270.md"
@@ -0,0 +1,77 @@
+# 要件定義書 (Requirements Definition)
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+## 背景 (Background)
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+- DeepTIAS は，TIAS（舌画像撮影システム）で撮影した舌画像を一括解析し，舌の形状・色・テクスチャの特徴量を CSV に出力する Windows デスクトップアプリである．
+- 前任者が開発した v2.7（C# WinForms，2021 年 12 月版）を引き継いだ．ソースコードは本リポジトリに，実行に必要なバイナリ一式は旧ビルド出力フォルダ（`DeepTIAS2.7.1-Latest`）にのみ存在する．
+- 現状，リポジトリ単体ではビルド・実行できない（NuGet パッケージ未復元，ネイティブ DLL・外部 exe・雛形フォルダの欠落，csproj のリポジトリ外参照）．また配布済み exe は現行ソースと一致しない（旧ソースは OpenCvSharp3 / .NET 4.7.1，現行ソースは OpenCvSharp4 / .NET 4.8）．
+
+## 目的 (Goals)
+
+1. リポジトリを clone して手順どおりに進めれば，誰でもビルド・実行できる状態にする．
+2. 解析結果を変えずに，コードを保守しやすい形に整理する．
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+## 対象ユーザー (Target Users)
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+- 研究室で舌画像の解析を行う研究者・学生（アプリの利用者）
+- DeepTIAS を今後保守・改良する開発者（引き継ぎ先を含む）
+
+## 現行機能 (Current Features)
+
+### 解析モード (Analysis Modes)
+
+| モード | 入力 | 概要 |
+| --- | --- | --- |
+| Image（画像のみ） | `..\Input\TongueImage\` の画像 | RGB で解析する（1 枚あたり約 15〜30 秒） |
+| Image&Calib（画像とカラーチャート） | 上記＋`..\Input\CalibrationColorChart\` の同名画像 | カラーチャートで色補正し，L\*a\*b\* で解析する（1 枚あたり約 5 分） |
+
+### 処理の流れ (Pipeline)
+
+1. 舌検出: TensorFlow モデル（`Detection_Normal.pb`）で舌の矩形を検出する
+2. 舌領域抽出: ONNX モデル（`ResUNet.onnx`）でセグメンテーションし，二値化・小領域除去（`RemoveSmallRegionDLL.dll`）でマスクを作る
+3. 形状特徴: 幅・高さ・面積・外接矩形を算出する
+4. 領域分割: Chiu 法（3 領域），拡張 Chiu 法（4 領域），5 点法の自動版（4 領域）でマスクを分割する
+5. 色・テクスチャ特徴: 領域ごとに色統計量（最小・中央値・平均・最大・分散・歪度・尖度）と GLCM 特徴量を算出する（`python\TongueFeatures.exe`）
+6. 出力: `..\Output\<日時>\` に中間画像と，全画像を 1 行ずつまとめた `analysis.csv`（305 列）を書き出す
+7. 色補正（Image&Calib のみ）: 解析前に `rgb2lab\TongueAnalysis.exe` でカラーチャートから L\*a\*b\* 画像を作る
+
+## スコープ (Scope)
+
+### やること (In Scope)
+
+- ビルド・実行環境の整備
+  - 実行に必要なバイナリ（ネイティブ DLL・外部 exe・色補正データ・出力雛形）をリポジトリに取り込み，Git LFS で管理する
+  - csproj の壊れた参照（リポジトリ外パス，存在しないファイル，絶対パス）を直し，NuGet 復元だけでビルドできるようにする
+  - ビルド出力フォルダに実行ファイル一式が揃うようにする
+- 実行を妨げる不具合の修正
+  - デバッグ用の残骸（`Cv2.ImShow` / `WaitKey` で処理が止まる，Calib モードの出力先が `Output\debug` 固定）
+  - Start を 2 回押すと処理が重複して走る，例外が握りつぶされて操作不能になる
+- コード整理
+  - 未使用コード・ファイル（`Form1 - backups.cs`，未使用の Settings，未使用メソッド，未使用 NuGet 参照）の削除
+  - 2 つの解析モードでほぼ重複している処理（約 420 行）の共通化
+  - 解析結果（`analysis.csv`）が整理前後で変わらないことを確かめるテストの整備
+
+### やらないこと (Out of Scope)
+
+- 新しい解析機能の追加，解析手法・パラメータの変更
+- モデルの再学習・差し替え
+- ソースの無い外部バイナリ（`TongueFeatures.exe`，`TongueAnalysis.exe`，`TongueAnalysisDLL.dll`，`RemoveSmallRegionDLL.dll`）の作り直し
+- `ColorSubdivision`（ソリューション外の試作プロジェクト）の保守
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+## 非機能要件 (Non-functional Requirements)
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+- 動作環境: Windows 10 / 11（x64），.NET Framework 4.8，メモリ 8 GB 以上
+- 互換性: 整理の前後で，同じ入力に対する `analysis.csv` の列構成と値が一致すること
+- 性能: 1 枚あたりの処理時間を現状より悪化させないこと
+
+## 制約・リスク (Constraints & Risks)
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+- 外部バイナリにはソースが無く，不具合があっても修正できない．
+- `rgb2lab\TongueAnalysis.exe` と `TongueAnalysisDLL.dll` はデバッグビルドで，Visual Studio のデバッグ用ランタイム（`ucrtbased.dll` 等）が入った PC でしか動かない可能性がある．
+- 入出力のパスが作業ディレクトリ基準（`..\Input`，`..\Output`）で固定されている．
+- 解析の正しさを確かめる基準は，旧ビルドでの実行結果しか無い．
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+## 未決事項 (Open Questions)
+
+- Calib モードの出力先を `Output\debug` に固定しているのは意図的か（現行ソースだけにあり，配布済み exe には無い）
+- .NET Framework 4.8 から新しい .NET への移行を将来の対象にするか