diff --git "a/docs/02_ENV/ENV_01_\346\212\200\350\241\223\343\202\271\343\202\277\343\203\203\343\202\257.md" "b/docs/02_ENV/ENV_01_\346\212\200\350\241\223\343\202\271\343\202\277\343\203\203\343\202\257.md"
new file mode 100644
index 0000000..7522deb
--- /dev/null
+++ "b/docs/02_ENV/ENV_01_\346\212\200\350\241\223\343\202\271\343\202\277\343\203\203\343\202\257.md"
@@ -0,0 +1,74 @@
+# 技術スタック (Tech Stack)
+
+引き継いだ DeepTIAS v2.7 の技術構成を記録し，今後の開発で使う技術を定める．
+既存アプリの保守が目的のため，言語・フレームワークは現行を維持し，新規に選定するのは開発環境とテスト基盤のみとする．
+
+## アプリケーション (Application)
+
+| 項目 | 採用技術 | 備考 |
+| --- | --- | --- |
+| 言語 | C#（7.3） | .NET Framework 4.8 の既定バージョン |
+| フレームワーク | .NET Framework 4.8 | 旧形式の csproj（SDK 形式ではない） |
+| UI | Windows Forms | 画面は `Form1` の 1 画面のみ |
+| 対象プラットフォーム | Windows x64 | ネイティブ DLL が x64 のため |
+| パッケージ管理 | NuGet（`packages.config`） | `PackageReference` への移行は行わない |
+
+## 主要ライブラリ (Libraries)
+
+| ライブラリ | バージョン | 用途 |
+| --- | --- | --- |
+| OpenCvSharp4（+ Extensions，runtime.win） | 4.9.0.20240103 | 画像の読み書き・二値化・輪郭検出・描画 |
+| TensorFlowSharp | 1.15.1 | 舌検出モデル（`Detection_Normal.pb`）の推論 |
+| Microsoft.ML.OnnxRuntime | 1.9.0 | 舌領域抽出モデル（`ResUNet.onnx`）の推論 |
+
+- ※ Microsoft.ML（1.6.0 一式），Newtonsoft.Json，OpenCvSharp.WpfExtensions，OpenCvSharp.Blob 等はコードから使われていないため，コード整理で参照を削除する．
+
+## 学習済みモデル (Models)
+
+| ファイル | 形式 | 用途 |
+| --- | --- | --- |
+| `models/Detection_Normal.pb` | TensorFlow（Object Detection API） | 舌の矩形検出（入力 256×256） |
+| `models/ResUNet.onnx` | ONNX（PyTorch 1.10 から出力） | 舌領域のセグメンテーション（入力 1×3×256×256） |
+| `models/ResUnet_0.9518.pb` | ONNX（拡張子は `.pb`，PyTorch 1.8 から出力） | 未使用．旧版の ResUNet と思われる |
+
+- ※ モデルは Git LFS で管理する（`.gitattributes` で `*.pb`・`*.onnx` を対象にしている）．
+
+## 外部バイナリ (External Binaries)
+
+ソースコードが無く，ビルド済みのまま使うもの．Git LFS で管理する．
+
+| ファイル | 種類 | 用途 | 注意点 |
+| --- | --- | --- | --- |
+| `RemoveSmallRegionDLL.dll` | ネイティブ DLL（C++） | 二値画像の小領域除去 | OpenCV 3.2（`opencv_world320.dll`）に依存 |
+| `TongueAnalysisDLL.dll` | ネイティブ DLL（C++） | 宣言のみで未使用 | デバッグビルド |
+| `python/TongueFeatures.exe` | PyInstaller で exe 化した Python | 色統計量・GLCM 特徴量の算出 | 約 116 MB |
+| `rgb2lab/TongueAnalysis.exe` | ネイティブ exe（C++） | カラーチャートによる色補正（L\*a\*b\* 変換） | デバッグビルド．VC++ のデバッグ用ランタイムが必要 |
+
+## 開発環境 (Development Environment)
+
+| 項目 | 採用技術 | 備考 |
+| --- | --- | --- |
+| OS | Windows 11 | |
+| IDE | Visual Studio 2022 Community | ワークロード「.NET デスクトップ開発」「C++ によるデスクトップ開発」 |
+| ビルド | MSBuild（Visual Studio 2022 付属） | コマンドラインでは `msbuild` を使う |
+| NuGet 復元 | `msbuild -t:restore -p:RestorePackagesConfig=true` | `nuget.exe` を別途入れずに済む |
+| テスト | MSTest | .NET Framework 4.8 のテストプロジェクトとして作る |
+| バージョン管理 | Git + Git LFS，GitHub | |
+
+## 選定理由 (Rationale)
+
+### IDE
+
+- Visual Studio 2022 Community を採用する．WinForms のデザイナ（画面の見た目の編集）とデバッガが使え，C# の WinForms 開発では標準的なため．
+- 「C++ によるデスクトップ開発」ワークロードも入れる．`rgb2lab\TongueAnalysis.exe` がデバッグビルドで，VC++ のデバッグ用ランタイム（`ucrtbased.dll` 等）が無いと起動しないため．
+- ※ VS Code + Build Tools も候補にしたが，WinForms デザイナが使えず画面の変更時に `Form1.Designer.cs` を手で書く必要があるため不採用とした．
+
+### テストフレームワーク
+
+- MSTest を採用する．Visual Studio に最初から入っており，後任の学生も追加の知識なしで使えるため．
+- 主なテストは回帰テストとする．旧ビルドで出した `analysis.csv` を正解とし，整理後のコードで同じ入力を解析した結果が一致するかを確認する．
+
+## 維持するもの・変えないもの (What We Keep)
+
+- .NET Framework 4.8 から .NET 8 以降への移行は行わない（TensorFlowSharp が .NET Framework 向けで，移行すると推論部分の作り直しが必要になるため）．
+- 外部バイナリは作り直さずにそのまま使う．