引き継いだ DeepTIAS v2.7 の技術構成を記録し，今後の開発で使う技術を定める．
既存アプリの保守が目的のため，言語・フレームワークは現行を維持し，新規に選定するのは開発環境とテスト基盤のみとする．
| 項目 | 採用技術 | 備考 |
|---|
| 言語 | C#（7.3） | .NET Framework 4.8 の既定バージョン |
| フレームワーク | .NET Framework 4.8 | 旧形式の csproj（SDK 形式ではない） |
| UI | Windows Forms | 画面は Form1 の 1 画面のみ |
| 対象プラットフォーム | Windows x64 | ネイティブ DLL が x64 のため |
| パッケージ管理 | NuGet（packages.config） | PackageReference への移行は行わない |
| ライブラリ | バージョン | 用途 |
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| OpenCvSharp4（+ Extensions，runtime.win） | 4.9.0.20240103 | 画像の読み書き・二値化・輪郭検出・描画 |
| TensorFlowSharp | 1.15.1 | 舌検出モデル（Detection_Normal.pb）の推論 |
| Microsoft.ML.OnnxRuntime | 1.9.0 | 舌領域抽出モデル（ResUNet.onnx）の推論 |
- ※ Microsoft.ML（1.6.0 一式），Newtonsoft.Json，OpenCvSharp.WpfExtensions，OpenCvSharp.Blob 等はコードから使われていないため，コード整理で参照を削除する．
| ファイル | 形式 | 用途 |
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models/Detection_Normal.pb | TensorFlow（Object Detection API） | 舌の矩形検出（入力 256×256） |
models/ResUNet.onnx | ONNX（PyTorch 1.10 から出力） | 舌領域のセグメンテーション（入力 1×3×256×256） |
models/ResUnet_0.9518.pb | ONNX（拡張子は .pb，PyTorch 1.8 から出力） | 未使用．旧版の ResUNet と思われる |
- ※ モデルは Git LFS で管理する（
.gitattributes で *.pb・*.onnx を対象にしている）．
ソースコードが無く，ビルド済みのまま使うもの．Git LFS で管理する．
| ファイル | 種類 | 用途 | 注意点 |
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RemoveSmallRegionDLL.dll | ネイティブ DLL（C++） | 二値画像の小領域除去 | OpenCV 3.2（opencv_world320.dll）に依存 |
TongueAnalysisDLL.dll | ネイティブ DLL（C++） | 宣言のみで未使用 | デバッグビルド |
python/TongueFeatures.exe | PyInstaller で exe 化した Python | 色統計量・GLCM 特徴量の算出 | 約 116 MB |
rgb2lab/TongueAnalysis.exe | ネイティブ exe（C++） | カラーチャートによる色補正（L*a*b* 変換） | デバッグビルド．VC++ のデバッグ用ランタイムが必要 |
| 項目 | 採用技術 | 備考 |
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| OS | Windows 11 | |
| IDE | Visual Studio 2022 Community | ワークロード「.NET デスクトップ開発」「C++ によるデスクトップ開発」 |
| ビルド | MSBuild（Visual Studio 2022 付属） | コマンドラインでは msbuild を使う |
| NuGet 復元 | msbuild -t:restore -p:RestorePackagesConfig=true | nuget.exe を別途入れずに済む |
| テスト | MSTest | .NET Framework 4.8 のテストプロジェクトとして作る |
| バージョン管理 | Git + Git LFS，GitHub | |
- Visual Studio 2022 Community を採用する．WinForms のデザイナ（画面の見た目の編集）とデバッガが使え，C# の WinForms 開発では標準的なため．
- 「C++ によるデスクトップ開発」ワークロードも入れる．
rgb2lab\TongueAnalysis.exe がデバッグビルドで，VC++ のデバッグ用ランタイム（ucrtbased.dll 等）が無いと起動しないため．
- ※ VS Code + Build Tools も候補にしたが，WinForms デザイナが使えず画面の変更時に
Form1.Designer.cs を手で書く必要があるため不採用とした．
- MSTest を採用する．Visual Studio に最初から入っており，後任の学生も追加の知識なしで使えるため．
- 主なテストは回帰テストとする．旧ビルドで出した
analysis.csv を正解とし，整理後のコードで同じ入力を解析した結果が一致するかを確認する．
- .NET Framework 4.8 から .NET 8 以降への移行は行わない（TensorFlowSharp が .NET Framework 向けで，移行すると推論部分の作り直しが必要になるため）．
- 外部バイナリは作り直さずにそのまま使う．
